文章首先介绍国内外项目风险管理的基本现状,熟悉项目风险管理基本理论,了解掌握项目风险管理方法,在此基础上,针对Y通讯公司的Z103手机设计项目特点,从风险识别、风险评价、风险控制的全生命周期出发,对Z103手机设计项目进行风险管理。本文在对Z103手机设计项目风险识别的基础上,构建了基于MIV-BP(Mean Impact Value-Back Propagation,MIV-BP)神经网络算法的组合模型,以Y通讯公司Z103手机设计项目为研究对象,构建手机项目风险评价指标体系,对该项目风险因素影响指标进行实证仿真分析,得到手机项目风险评估指标的实际输出值,提出了研发项目员工的工作态度、软硬件生产能力、项目管理层关注度、进度计划可调整性、手机研发设备出现故障的不确定性、软硬件测试计划可行性、项目规模情况、项目有无先例、客户参与程度、手机研发负责人技术能力水平十项指标相对于其他指标而言更容易影响到手机设计项目的顺利进行,通过与多元线性回归模型的对比分析,得出MIV-BP神经网络模型具有更好的收敛性、拟合精度及准确度,结果表明MIV-BP神经网络在手机项目风险因素影响程度评估中具有一定实用性和现实可行性,同时针对这十项指标提出了风险应对方法。