在供应链的企业成员中,通常会有一个具有强大的生产能力和较高的银行信用等级的核心企业,其资金充裕并能相对容易地获得银行的直接融资。供应链中的还存在着大量的中小企业,这些企业往往因为缺乏固定资产和流动资产,导致自身信用等级较低,面临资金约束的同时却很难获得银行的直接融资。为了解决供应链上中小企业的融资困难的问题,供应链上的企业通常会选择开展供应链金融业务,如通过在供应链上开展延迟支付业务或者通过与核心企业进行信用捆绑来使中小企业获得银行的融资等等。目前国内企业发展出一种较为创新的供应链金融业务——集成式供应链金融业务。本文分析了这一供应链金融业务的具体运作流程,发现其具有灵活、及时响应的特点,对供应链金融的参与者有着较高的吸引力,具有良好的拓展前景。在集成式供应链金融业务的特点进行总结后,本文为之构建了一个以单一融资企业和单一物流企业组成的简单供应链金融业务模型,并以这一模型为依托,研究了参与供应链金融业务的银行、中小企业、第三方物流企业的收益情况,重点分析了作为业务主体的物流企业的利润期望和面临的风险。通过分析融资企业的违约选择,本文得到了集成式供应链金融业务的贷款价值比的边界。通过求导运算并结合贷款价值比的边界分析,本文给出了该业务模式下贷款价值比最优值的确定方法。该方法在理论上是能够根据融资的中小企业的资质以及拟采购货物的种类、数量等若干因素来确定其各自的最优贷款价值比的,对于集成式供应链金融业务下物流企业实现利润最大化,是一种很有效率的保障手段。另外,由于该方法还能验证物流企业对融资企业违约系数的评定以及相应的贷款的利率设定是否恰当,使得物流企业能够更有效地把控中小企业的贷款资质门槛,回避违约风险较高的中小企业,它还是物流企业控制风险的有效手段。