用电信息采集作为智能电网的重要组成部分,承载着解决信息融合的源头问题。而无线传感器网络是物联网感知层的关键技术,是采集信息的主要途径,近些年来其研究成为无线网络领域的热门课题。将无线传感器网络用于智能电网的用电信息采集系统,有效地保证了智能电网规范建设有序推进,具有很好的研究前景与应用价值。由于无线传感器网络有信道频繁变化、并发数据流互相干扰,网络拓扑的动态变化,感知事件的数据存在着突发性的潜在危险等特点,这些现象均可能造成网络的拥塞。因此,无线传感器网络中广泛地存在着拥塞问题。拥塞会导致网络延时增大、丢包数量增多、浪费信道带宽等诸多问题的出现,对网络性能的可靠性和安全性造成了威胁。故无线传感器网络的拥塞控制算法的研究很有必要。本文将无线传感器网络用于用电信息采集系统的本地网络中,大大的减少建设投资成本,提高网络的可靠性。文章首先讨论了用电信息采集系统的智能网络架构,接着比较了多种用电信息采集系统本地网络技术方案并得出无线传感器网络的应用优势,重点提出了无线传感器网络的本地组网方案,最后分析该方案中可能存在的拥塞问题。为了缓解采集器节点在资源有限的情况下的拥塞现象,本文从节点的媒体接入层考虑提出了一种自适应的基于节点优先级的跨层拥塞控制算法(PNBCC)。算法并没有采用目前大多数拥塞算法中复杂的速率调节机制,它根据节点的缓存队列长度占用判断该区域内的拥塞程度,并确定该节点此刻的优先级,自适应调整当前时刻该节点接入信道的几率,从而快速缓解该区域内的拥塞情况。通过OPNET的网络仿真证明了PNBCC算法可以迅速有效地解决由于节点缓存溢出造成的拥塞现象,提高了网络延迟等方面的性能。