论文部分内容阅读
该文所要介绍的工作是文本有关说话人识别,包括：如何从语音中提取MFCC系数和△MFCC系数;采用矢量量化的方法建立模板库并进行说话人识别的方法.采用动态时间规整进行说话人识别的方法;最后介绍整个系统的软件实现.MFCC系数以及从MFCC系数推演得到的△MFCC系数是一种非常优越的特征参量.它们之间的权重关系我们也做了相应的讨论.矢量量化是一种有效的信源编码技术.因此,说话人识别可以采用矢量量化来进行模式识别.一个人的发音长短不是一成不变的.所以在模板匹配中,模板语音和待测语音的时间对准是一个必然解决的问题.动态时间规整是解决这个问题的有效办法.