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本文的主要研究内容是基于全参考的图像质量评价算法。图像质量评价算法是指通过对比参考图像与失真图像的差异,最终得出失真图像降质程度的一个过程。得到新的评价算法之后还需通过一定的评价标准来判断新算法是否与主观评价相一致。这是本文研究内容的两个主要部分。现如今社会正处于信息时代,信息在我们的生活和工作中发挥着重要作用。而信息作为一种形式,必然要有其载体,在研究过程中我们通常选择通过具体的载体来获取其所携带的信息。图像恰是信息的一种载体,因此图像的研究也是现如今的重要课题之一图像技术的应用如图像的获取,存储,传输,处理,编码和重建等,在这些处理过程中,图像的质量或多或少都会受到影响,如何准确的评判图像的质量或者图像技术中所用算法的性能也就成为了图像技术处理的核心问题之一。本文恰是以此为目的展开了对图像质量评价算法的研究。本文中提出的新算法通过提取代表图像主要特征的梯度和亮度信息,对比原参考图像最终对图像进行全面评定。然后再对该方法与主观方法进行拟合,通过拟合过程中对参数的调试得到最终的拟合结果来判断是否与主观评价相一致。本文新算法的主要创新点主要体现在:1)通过梯度变化来表示结构变化和对比度的变化;2)对掩蔽信号和被掩蔽信号都较小的情况下仍能获得较好的结果;3)最后对不同特征信息(梯度和亮度)的整合采用了自适应的方法,使结果更精确。