本文以预应力混凝土斜拉桥标高控制为背景，参数敏感性分析为研究基础，考虑施工过程中的主梁线形状态受各种参数的影响，实现施工过程主梁线形控制。
　　首先通过参数敏感性分析得出依托工程桥梁各敏感性参数的对不同响应结果的重要性关系。确定主梁自重误差和斜拉索初张力偏差是影响桥梁结构响应最大的两个敏感性参数，并以此为基础进一步探究主梁自重误差和斜拉索初张力偏差对主梁线形变化的影响规律。
　　然后讨论主梁自重和斜拉索初张力随节段依次变异的计算结果，探究了块段自身参数变异对自身截面处的线形变化规律，也得到了其余节段参数异变对主要截面的线形变化规律。发现跨中区域是主梁各截面中受参数变异影响最敏感的，也是线形控制最值得关注的区域。同时利用块段间的相互影响规律，得出了施工过程中混凝土节段自重误差控制的包络图。
　　最后基于树突神经算法提出了参数误差识别方法。这种方法基于泰勒级数展开原理，通过构造目标多项式，利用计算机的数据处理优势进行样本训练，输出多项式项的系数，建立起输入与输出物理量之间的映射关系。只要采集实际工程中的位移数据就可以反向推导出需要识别的参数误差值。同时也基于该算法对于白噪声优秀的过滤能力，被选用作为神经元的物理量之间只要存在统一关系，就可以使用其代替原本的物理量的取值，并输出相同的结果。也对比了传统的最小二乘误差识别方法，树突神经算法对于白噪声具有的识别能力，是最小二乘法所不能实现的。