金融排斥是社会排斥在金融经济层面上的一种表现,金融排斥的产生和加剧意味着社会排斥的存在和加剧。我国经济和金融快速发展的同时,一些体制性问题也就逐渐凸显。从20世纪90年代开始,我国的国有商业银行体系在进行市场化以及股份制改革的过程中,为了降低成本提高收益率,裁撤以及合并了大量的分支机构,使得农村以及边远地区居民和小微企业所能享受到的金融服务受到较大的影响。金融排斥现象的存在,从社会公平角度来说金融排斥会扩大贫富差距,形成马太效应,从区域经济的发展角度来说会造成区域之间经济发展出现两极分化,资源分配不均,区域经济行业发展不协调,居民收入差距扩大等问题。从宏观层面来说金融排斥会造成区域金融的多元化,增加政府的管理成本,增加政府对金融风险的监管难度,造成了居民以及小微企业对资金的需求与供给不平衡。农村金融的缓慢发展以及小微企业融资难成为了我国金融排斥的主要表现形式阻碍了我国经济可持续增长和统筹城乡发展。近年来,国内的研究开始发现并对我国金融排斥的存在区域性差异进行深入研究,本文通过比较我国不同经济发展水平地区的金融排斥程度差异并分析影响因素,可以促使金融发展落后的省市更好地发展地区金融,促进区域协调发展和区域均衡发展;寻找适合各个省市的金融发展政策,促进地区金融深化改革,优化我国金融格局,加快金融基础设施建设,是科学制定并有效实施相关政策的前提和基础,尤其是能对我国各个地区的金融改革,起到重大的促进作用。本文在借鉴前人的研究方法和研究成果的基础,进行一定的创新和改进。本文从金融服务的普及度、金融服务的可得性、金融服务的使用程度、金融服务的可承受度这四个维度对我国各省市金融排斥的程度进行了量化分析,并通过借鉴联合国开发计划署计算人类发展指数的计算方法,并运用变异系数法构建了金融排斥的指数,估算出全国31个省市的金融排斥指数,反映出我国一些省市的金融排斥程度较为严重,并发现我国的金融排斥程度存在区域性差异。然后从经济、社会、人文地理三个角度出发,对我国金融排斥程度区域差异的影响因素进行分析,并建立了指标体系。根据指标体系结合相关统计数据,运用截断回归模型进行实证分析。从显著性角度来说,我国金融排斥程度区域性差异受到工商业化水平、居民收入水平、住房拥有率、信息技术水平、地理特征、年龄结构、受教育水平和城市化水平等因素的影响。并根据计量结果,提出了释缓我国金融排斥状况可以通过改善区域经济发展不平衡、提高居民文化水平等途径来施行。