中药的药代动力学研究非常困难,本文试图建立青阳参多成分治疗癫痫病的药代动力学模型。本文除了建立传统西药所采用的通过微分方程推导构建的动力学模型,还应用了现代控制理论中的模式识别方法对血药浓度与药效之间的关系进行分析,建立模型,并观察其预测的准确性。本课题组属于交叉学科,由昆明理工大学信息工程与自动化学院与生命科学与技术学院项目组组成。药学组通过四年多时间对小鼠进行了青阳参主要成分M1、M2治疗癫痫有效性的实验,并获得实验数据。本信息组首先建立了青阳参成分M1和M2对小鼠给药的药代动力学模型,得到血药浓度与时间的关系函数。再利用SPSS非线性最小二乘法拟合原理联立血药浓度与时间的关系函数分别对M1+M2以及M1+M2+Residue两种给药方式的观测数据进行参数估计,获得血药浓度-时间曲线关系式。分析比较后得到M1+M2系统给药方式可以完全取代M1+M2+Residue系统给药方式。最后再利用神经网络和支持向量机对M1+M2组给药方式的有效性进行仿真预测。预测结果与实际结果进行t检验,结果表明两者无显著性差异,由此验证了青阳参成分M1、M2的抗癫痫活性。该实验方案通过时间与血药浓度,血药浓度与药物效应的关系,模拟了M1、M2在体内的吸收代谢过程。实验结果说明了建立的药代动力学模型有其合理性,为如何利用准确的模型来模拟药物的吸收代谢过程提供了思路。