基于空间句法与大数据的城市更新评价方法初探 ——以广州恩宁路街区为例

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随着我国城市发展模式的转变,城市更新成为很多大城市发展的主要方向。使用后评价对指导城市更新具有重要意义,一方面可以对城市更新的效果进行科学地评价并发现存在的问题,另一方面可以将评价结果反馈给策划端,促进规划设计标准的完善和质量的提升,有效指导未来的实践活动。然而,城市更新项目具有时间周期长、空间范围广、利益群体复杂和目标多样等特点,问卷调查和专家访谈等传统评价方法的局限性日益显现。随着智能终端的普及,通信技术与云计算的突飞猛进,大数据的采集、传输与调用变得可行,大数据包含的时间、空间与人群等综合性信息,为城市更新使用后评价提供了一种新的研究思路。恩宁路城市更新是广州旧城改造的试点与范例,更新过程充满争议并引发了广泛的社会关注,相关研究也不胜枚举,但是目前针对其城市更新使用后评价的研究尚不充分。为了从更加综合的维度评价恩宁路的城市更新,并探索城市更新的评价方法,本文将从空间句法与多源大数据(包括POI数据、人流密度热力图数据和点评数据)结合的角度入手展开研究。全文分为6个章节。第一章,绪论。阐明了研究背景、目的和意义,明确了研究对象与范围,建立了研究框架。第二章,对空间句法与大数据的相关理论和在后评价领域的应用做了总结,归纳二者的数据分析流程,并根据二者的评价特点与恩宁路实际状况,建立恩宁路街区城市更新的评价方法。第三章,使用空间句法从城市区位、交通流线与可理解度三个方面对恩宁路街区城市更新进行评价。第四章,使用大数据从服务设施聚集度、空间活力度和旅游者满意度三个方面对恩宁路街区城市更新进行评价。第五章,运用空间句法关于城市形态的理论范式和旅游者问卷调查双重手段对评价结果进行检验,进而对大数据评价方法的有效性与适用性展开分析,发现存在的问题并进行修正。第六章,对评价结果进行总结,提出了“不同历史时期空间句法比较分析法”、“大数据与空间句法关联性客观评价法”和“点评数据辅助下的旅游者问卷调查主观评价法”三种具有一定有效性的城市更新评价方法;提炼本文创新点,发现不足并对研究做出展望。
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