随着信息技术的发展,计算机技术在教育测量、测试中的应用越来越广泛。以信息技术为基础的计算机化测试,对于提高测试质量和公正、客观、准确的评价测试群体、控制测试误差,以及对于人才的选拔具有重要意义。而这些测试的前提和基础是要建立一个包含试题数据库、题库管理、测试实施、评价等功能的测试题库(Item Bank)系统,而组卷算法是衡量题库水平的重要指标之一。 本课题来源于北京教育考试院项目,以北京市高等自学考试为研究实例,根据北京市高等自学考试现状和业务功能需求,采用“分步走”的策略,前期的工作重点在于建立考试专用经典理论题库和系统,在保证目前考试顺利进行的前提下,结合试测和实测,完成试题参数的采集以及考试模式的探讨和实验。 本文首先介绍了以计算机为基础的测试(Computer Based Testing-CBT)和计算机自适应考试(Computer Adaptive Test-CAT)的相关理论与研究成果。之后,重点介绍题库系统,包括建设基本理论知识、概念和国内外的发展现状,并针对本课题的应用需求,设计了用于自动组卷功能的算法-“多约束线性离差求解”算法(Multiple Constraint Weighted Deviations Problem)。 在完成上述理论研究工作的基础上,本文提出了完整的北京市高等自学考试题库系统的解决方案,并设计了系统的总体结构。系统采用客户端/服务器端结构,客户端处理用户的访问请求,将用户的访问请求发送到服务器端,并将服务器端的响应数据返回给用户。服务器端响应来自客户端的访问请求,处理来自客户端的各种信息并完成相应的业务逻辑处理、功能。 完成系统的总体结构设计之后,本文按照所制定的设计思路给出了模块化的系统实现并着重介绍了负责整体系统的研究和题库系统实现、算法研究。最后,本文对系统的实际应用进行了介绍,给出了应用实例并对应用情况进行了总结与分析。