大地震数据体的存储优化及抽取算法研究

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随着高精度地震采集技术和大连片处理技术的发展,地震处理成果的数据量越来越大,在大连片数据体的有效存储以及如何在微机上快速抽取地震剖面和时间切片等方面的能力渐呈不足。通过研究三维地震资料处理数据的组织及格式,发现地震数据是按纵测线方向顺序存储,从而导致了抽取横测线、任意测线和时间切片的速度远不如抽取纵测线速度快的问题。针对这个问题,首先选择的解决方案是利用牺牲硬盘空间的方式(把原来的数据体重新形成一个新的数据体,而这个新形成的数据体的数据的排列格式是按横测线的顺序排列)来获得抽取横测线时速度的提高,但在抽取时间切片时仍然无法满足性能要求,所以在大数据体的存储算法和数据体抽取算法上需要进行改进。因此,开展对地震数据体的组织方式及八叉树原理研究,利用八叉树算法实现地震数据体的优化存储,并实现相应的访问算法,这个过程对提高剖面抽取效率具有十分重要的意义。八叉树作为一种新的形体表示方法,在大地震数据体的存储优化及显示剖面方面有广泛的应用前景。本文通过研究八叉树这种数据结构,以及如何从地震数据体原始组织方式转化为八叉树结构表示,并结合八叉树结构中节点编码的特性及规律,研究了两种测线的抽取优化过程。一是抽取横纵测线、时间切片的过程,其中提出了四种查找节点面域算法,四种算法分别是步长计算法、二进制取反法、递归计算法、优化组合计算法。一是抽取任意测线的过程,在上面四种算法的基础上,提出了查找折线面域的算法,使用编码组合法循环计算各八叉树节点。这几种算法由繁到易,由具体到抽象,深入地揭示了八叉树节点编码的内在规律。
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