模式识别在勘查地球化学数据的解释中起重要作用。简单地说,模式识别就是分类。传统的模式识别方法已被成功地应用于勘查地球化学。然而,这些方法存在较多问题。针对这些问题,本文的目标是:1、力求系统地叙述地球化学模式识别的概念、典型的谱系和非谱系分类法及其应用;2、提出反序R型聚类分析;3、介绍或提出另外几种新的分类法,包括谱系对应聚类分析、半谱系对应聚类分析和R-Q型C-均值聚类分析。这些方法可同时解决大样本数据分类问题和R型分类与Q型分类的对偶性问题;4、以实际资料为例,介绍地球化学模式识别方法在矿区和区域地球化学勘查中的应用,并讨论应用效果。各种理论研究与应用效果表明了这些新方法的重要意义。在理论上,这些方法解决了多元统计分析中的多种难题,或者对这些难题的解决提供了某种途径,是对多元统计分析和数学地质学的贡献。在应用上,这些方法可用简单步骤和唯一图件显示多元数据中的核心信息,揭示常规方法难以发现的地质与找矿问题,是对勘查地球化学的贡献。