针对现有的互联网络对语义内容描述的缺失,语义Web使用RDF规范化描述资源,本体描述资源的语义信息。语义Web的搜索就是要根据关键字的语义同语义Web上的资源进行语义比较,返回语义相同或相似的结果给用户。本体是语义Web上信息共享的基础,然而本体的多样性带来了语义信息的多样性,本体映射是解决语义共享的有效途径。根据本体的特点和映射的用途不同,可以将本体映射分为域内本体映射和域间本体映射,并分别采用多本体结构和混合本体结构的映射框架。这两种本体映射的信息分别为域内本体映射信息和域间本体映射信息。域内映射信息记录了领域内的语义信息共享的情况,域间映射信息则记录了领域间的映射信息的情况。在语义Web搜索模型中,语义映射信息的描述形式和查询算法、本体映射关系的准确性都对语义Web搜索的性能有很大的影响。语义映射信息在语义Web搜索过程中经常被查询,因此它的组织方式、描述形式、查询方法对语义Web搜索有很大的影响。多值信息系统的组织方式和RDF的描述形式使语义映射信息简单方便地提取,并且能在语义Web上最大化共享。使用比较集合相似度的多值信息系统查询算法能准确地查找出相关语义映射信息。领域本体具有结点众多,领域交叉范围小的特点。域间本体映射的剪枝算法从领域本体较抽象的基本体开始舍弃那些不可能存在映射的分支,再在剩余的分支中具体地考察映射。剪枝算法在很大程度上降低了映射的规模,同时减小了相似度的计算量,提高了领域领域本体映射的效率。