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基于随机森林的工控网络安全态势要素提取方法研究
【摘 要】
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工控系统一旦遭受到网络攻击,不仅会带来财力上的损失,甚至会对国民安全造成威胁。基于工控系统的复杂性和需求上的可用性,态势感知技术作为一种重要的安全防护手段被应用到该领域。态势要素的提取是态势感知中最重要的环节,要素提取的准确与否直接影响网络的整体感知。目前关于态势要素提取的研究多集中在提升分类算法的性能,而数据类别分布不均衡也是导致态势要素提取精确度低的关键因素。因此,本文从平衡样本分布和提升算法
【出 处】
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长春工业大学
【发表日期】
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2021年08期
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