【摘 要】
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该文研究了直接对OR进行检验的公式;该方法是将似然函数写成（OR,OR,…OR）的函数形式，解似然方程，求出OR最大似然函数估计量OR和它的渐近方差，由于最在似然估计量具有渐近正态性的
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该文研究了直接对OR进行检验的公式;该方法是将似然函数写成（OR<,1>,OR<,2>,…OR<,p>）的函数形式，解似然方程，求出OR<,i>最大似然函数估计量OR<,i>和它的渐近方差，由于最在似然估计量具有渐近正态性的性能，可以利用Z检验和卡方检验对其进行检验.该文对OR值直接进行检验，采用了卡方检验的方法，是由于在大样本的理论下，最大似然函数的估计量具有渐近正态的性质，为了验证这一理论，该文给定了各种暴露率组合下的理论OR，对每一种情况的OR进行10000次模拟，对求得的OR绘制频率的直方图、Q-Q图和经验分布图并与正态分布进行拟合，评价其对正态分布近似程序.通过对三种方法所获得的统计量与总体分布的拟合研究，可以发现Pearson检验对x<2>分布近似程度最好，小样本时在理论概率上下波动较大，大样本时所得到的卡方值的频率基本与理论概率一致;似然比检验在小样本时拟合较差，大样本接近理论分布，但是右尾明显长于理论分布;直接对OR的卡方检验在小样本时波动较大，大样本时接近理论概论分布，但大于5的值频率明显高于理论概率.通过对OR的实际分布的研究和模拟比较，发现OR的实际分布是相对于正态分布，左尾短、右尾长的右偏态分布，或称为正偏态，只有在大样本情况下才对正态分布近似较好，小样本时明显右偏，这也说明了以OR的正态性为基础建立的卡方检验效果不会很好.通过对经典的OR和校正的OR的模拟研究，首先验证了用样本估计的OR总是高于理论OR值这一理论，其次证明孙尚拱推导的OR校正公式，大大提高了对OR估计的精度，而且计算相对简单，适合在流行病学研究中推广使用.
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