客户关系管理作为一种“以客户为中心”的先进的经营管理理念，能够实现通过客户利益的最大满足来促进企业利润极大增长的经营目标。数据挖掘作为一种先进的数据分析方法，是实现对客户数据进行深入分析的有效工具。基于数据挖掘的客户关系管理系统是数据挖掘的客户关系管理应用的最终体现，是帮助企业实现既定目标的最佳途径。 在客户关系管理中，围绕客户分析，应主要解决哪些问题，如何依据数据挖掘方法论，有针对性地将数据挖掘技术应用于客户数据建模中，对这些问题的系统研究在国内尚不多见。 本文首先介绍了论文的研究背景、国内外的研究现状、客户关系管理的概念及相关理论，重点分析研究了客户关系管理的基本理念、基本特征和客户关系分析模型，并从经济学和市场营销学角度阐释了客户关系管理。接着本文介绍了数据挖掘的基本原理和实际应用模型，在对数据挖掘技术和应用模型进行分析的基础上，将数据挖掘技术应用于客户关系管理。然后具体说明了数据挖掘深化客户关系管理的实际应用：根据流失的客户和没有流失的客户性质和消费行为，进行挖掘分析，建立客户流失预测模型，分析哪些客户的流失概率较大，流失客户的消费行为如何，造成客户流失的其他相关因素；应用数据挖掘技术对电信客户进行细分，进行一对一的准确的市场营销；应用数据挖掘预防电信欺诈等等。最后用一个实例：利用数据挖掘技术分析彩铃用户实现了增值业务的交叉营销。 通过对彩铃用户数据挖掘项目的实施，帮助上海移动寻找到彩铃用户的深层次需求，实现了移动增值业务的交叉营销，为上海移动带来了良好的收益、用户数的大幅增长以及有效提高了用户的黏着度。本文从不同的侧面，对数据挖掘在电信客户关系管理中的应用进行了系统和全面的综合论述，具有重要的现实意义和理论意义。