人体心电图(ECG)与心磁图(MCG)信号蕴含了心脏系统的大量信息,因此关于两者的研究对心脏疾病监测与预测有重要意义。本文采用进化谱方法,对正常人群与病态ECG进行处理分析,分类统计信号QRS波群的特征参数Q和fz,并用统计学方法与正常人特征参数阈值范围进行比较,用以验证阈值范围的合理性。结果表明,正常人群的特征参数非常符合阈值范围,而心脏病患者的特征参数与正常人阈值范围有较大区别,且不同心脏病症患者的特征参数有不同的分布情况,成功验证了正常人阈值范围的合理性,并且在Q和fz作为联合判据时判断的正确率高达95.2％。由于MCG与ECG信号特征参数的一致性,以上结果也有力支持了MCG信号特征参数阈值范围的正确性。所以,ECG与MCG信号特征参数及其阈值范围,为ECG与MCG临床诊断提供了一种新的参考判据与技术路线。　　为了让进化谱特征参数与阈值范围的理论更好应用于临床,本文将进化谱算法实现了准实时化改进,延时仅为一个心动周期,并且成功完成了硬件处理系统的开发。在选用的ARM与DSP双核处理器平台的基础上,实现了改进后的算法移植,经过测试可以进行准实时进化谱分析,结果正确。同时,本文还完成了对原始模拟数据采样并数字化处理的接口电路的设计与开发,制成电路板,并能实现稳定正常工作,成功达到设计目标,完善了硬件处理系统的实现工作。