滑坡灾害是我国常见的一种地质灾害，经常造成重大的人员伤亡和财产损失。2005年6月17～23日，福建省建瓯市及周边地区出现了一次大暴雨过程，诱发大量中小型滑坡灾害。本文以建瓯市为研究区，以此次“滑坡事件”中的群发性滑坡体为研究目标，以“滑坡事件”发生前后的2005年6月7日和9月30日两期SPOT-5卫星影像为基本数据源。利用ERDAS软件对影像数据进行几何精校正、空间配准和影像增强等前期处理，在实验的基础上，采用基于主成分变换(PCA)的数据融合方法，获得了既具有丰富光谱特性又具有高空间分辨率的融合两期影像，其空间分辨率为2.5m；通过野外调查，建立了滑坡解译标志；采用机助目视解译的方法提取滑坡灾害体信息；对初步解译的滑坡体选取重点区域进行野外校验，野外共验证解译滑坡300个(处)，其中276处得到确认，解译正确率达92﹪；最终解译的滑坡灾害体数为2186个(处)，建立了解译滑坡体数据库，完成了滑坡灾害遥感解译专题成果图件的编制。 研究区解译出的滑坡体的特点是数量多、分布广、规模小，发生时间集中，全部为浅层土质滑坡。滑坡的发生受人类工程活动的影响明显，主要由强降雨过程诱发，多分布在高程小于400m，坡度在10°～20°之间，多集中分布于居民点周围、园地、毛竹林地和道路交通两侧的斜坡体上，解译滑坡规律的研究可为当地的防灾减灾工作提供决策依据。 研究结果表明，SPOT-5影像应用于区域滑坡调查，可完成1∶1万～1∶2.5万比例尺的成果制图，具有研究区范围较大，时效性强，调查精度较高，解译成果易于数字化保存和共享等优点，是滑坡等群发性地质灾害调查中重要和有效的技术手段之一，本次研究也为高分辨率卫星影像应用在滑坡调查做了一次有益尝试，探索总结了一套利用高分辨率卫星影像开展区域中小型滑坡调查的技术方法。