建筑用能是能源消耗的主要组成部分，同时建筑节能也是节约能源的重要领域，建筑能耗统计数据是建筑节能工作的重要基础。天津工业大学被评为国家住房和城乡建设部节约型校园示范建设第二批试点高校，开展了基于物联网的能源健康监管平台研究开发与工程建设，实现校园能耗的实时监控与管理，达到节能指标化、能耗数据化、管理实时化的目的。校园建筑能耗数据监测平台采集到大量的能耗数据，如何有效利用这些数据进行分析成为节能的重点。　　我们熟悉的那些饼图、直方图、散点图、柱状图等，可以说是最原始的统计图表，它们是数据可视化的最基础最常见的应用。但以上最原始统计图表只能呈现基本的信息，面对复杂或大规模异型数据集，传统的数据可视化方法，已经不能满足对其进行处理、分析、可视化和发现数据中隐藏的大量信息的需要。　　针对这个问题，本文对传统数据可视化技术和方法进行介绍、分析和总结的基础上，研究了基于相关规则余弦值分类的可视化模型，并且针对平行坐标只能展示原始数据的不足，运用由简单贝叶斯分类改进的相关规则余弦值进行能耗建筑节能的分类。选取天津工业大学人文语法学院2014年4月1日到6月30日的能耗数据作为办公类建筑能耗数据处理分析实例，在完成能耗影响因素分析、能耗数据及影响因素数据统计、影响因素相关性验证的基础上，设计了可视化相关规则分类的能耗数据处理分析方案。　　另外，对天津工业大学建筑节能监管系统的能耗数据进行统计分析，主要是以同期能耗，环期能耗，不同建筑类型能耗、同种建筑类型不同组织部门能耗和不同用电类型能耗数据分别作了可视化并进行了分析，另外还对人均能耗、单位面积建筑能耗评价指标进行了分析和可视化，以及节能指标的分析，都有利于节能工作的进展帮助用户和决策者理解大量能耗数据中的信息和做出正确决策。