【摘 要】
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目的作为最常见的头颈部肿瘤之一,喉鳞状细胞癌（laryngeal squamous cell carcinoma,LSCC）的早期筛查和及时干预对改善其预后十分重要。然而,可用于LSCC辅助筛查的生物标志物尚未见诸报道。最近的文献证明,炎症与肿瘤的发生发展息息相关,许多以炎症为基础的标志物已被报道具有重要预后意义。本研究旨在于识别外周血液标志物及一般临床特征中的喉癌独立危险因素并结合开发和验证一种
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目的作为最常见的头颈部肿瘤之一,喉鳞状细胞癌（laryngeal squamous cell carcinoma,LSCC）的早期筛查和及时干预对改善其预后十分重要。然而,可用于LSCC辅助筛查的生物标志物尚未见诸报道。最近的文献证明,炎症与肿瘤的发生发展息息相关,许多以炎症为基础的标志物已被报道具有重要预后意义。本研究旨在于识别外周血液标志物及一般临床特征中的喉癌独立危险因素并结合开发和验证一种可以预测喉癌发生的列线图模型。方法我们回顾了251例于安徽医科大学第一附属医院耳鼻咽喉头颈外科就诊并病理诊断为LSCC的患者和361例诊断为喉良性病变（benign laryngeal lesions,BLL）患者的临床资料。使用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic,ROC）分析计算连续变量的临界值和单个变量的诊断效率,通过单因素分析和多因素LASSO-Logistic回归筛选有统计学意义的潜在独立危险因素,整合相关独立因子构建预测模型并可视化,用AUC评价模型的区分度,用校准图评价模型的一致性,绘制决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）评估模型的临床应用净获益,使用10折交叉验证进行数据内部验证。结果我们从外周血液标志物及一般临床特征中经多因素分析共筛选出9个独立危险因素,分别为年龄（OR=7.481,95%CI=4.519-12.626,P＜0.001）,性别（OR=9.760,95%CI=4.574-22.513,P＜0.001）,吸烟史（OR=2.054,95%CI=1.173-3.629,P=0.012）,红细胞分布宽度（RDW,OR=2.507,95%CI=1.523-4.150,P＜0.001）,血小板计数/淋巴细胞计数（PLR,OR=1.952,95%CI=1.175-3.256,P=0.010）,白蛋白（ALB,OR=0.593,95%CI=0.357-0.985,P=0.043）,白球比（AGR,OR=0.405,95%CI=0.190-0.838,P=0.016）,纤维蛋白原降解产物（FDP,OR=2.096,95%CI=1.147-3.845,P=0.016）和纤维蛋白原（FIB,OR=2.168,95%CI=1.310-3.598,P=0.003）,并将其纳入模型中。列线图预测LSCC的AUC为0.907,内部验证队列中的AUC为0.900。校准曲线也证明了列线图预测结果与理想曲线较接近,可认为模型预测概率与实际观察结果基本一致。DCA图形表明模型的运用可得到良好的净获益,可辅助医生进行临床决策。结论1、年龄、性别、吸烟史、RDW,PLR,ALB,AGR,FDP和FIB是LSCC发生的独立危险因素,其中ALB,AGR值越高,为LSCC的可能性越小;年龄≥60岁、性别为男性、有吸烟史、RDW,PLR,FDP,FIB值越高,诊断为LSCC的概率越高。2、该列线图模型显示了喉癌患者的极佳预测性能,这为潜在危险因素的个性化早期筛查提供了一个实用的方法,可以辅助医生对患者制订个性化诊疗手段。
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