突发公共卫生事件下医疗防护装备分配策略及仿真研究

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突发公共卫生事件发生后配送中心如何对辖区所属需求点(医院)进行医疗防护装备分配具有重要的理论意义与实际价值。现有研究,一类是突发公共卫生事件下的医疗物资分配研究,或以需求未满足最小为目标,或以分配公平性最大为目标,而没有考虑医疗物资分配结果对突发性公共卫生事件扩散的影响;另一类考虑了医疗物资分配结果对突发性公共卫生事件扩散的影响,但研究对象大多为受突发性公共卫生事件影响的患者。针对以往研究的不足,本文考虑配送中心医疗防护装备总量不足的情形,以所有医院医护人员感染人数之和最小为目标建立模型,决策各医院的配送量,并利用MATLAB R2022a进行仿真。论文的主要工作如下。突发公共卫生事件下医疗防护装备分配模型构建及算法设计。根据公共卫生事件爆发初期特征,考虑医护相互传染、医患交叉传染构建了改进SEIAR模型测算各阶段各医院医护人员S、E、I、A、R五类人员的数量;根据测算结果及前一阶段末各医院医疗防护装备拥有量,以所有阶段所有医院医护人员感染人数之和最小为目标,建立单配送中心下医疗防护装备分配模型,并设计遗传算法进行求解。突发公共卫生事件下医疗防护装备分配策略数值仿真分析。论文以2020年年初湖北武汉金银潭医院等9家发热定点医院1月10日至1月30日医护人员感染数据为仿真实例,使用MATLAB R2022a对单配送中心下医疗防护装备分配模型进行了仿真;然后将该分配模型的仿真结果与常见的医疗物资分配策略(FCFS策略、均值策略、均衡策略)的仿真数据进行比较,验证了模型和算法的有效性;最后对模型的参数进行了灵敏性分析,以探究配送中心医疗防护装备数量、传染率阈值、医护人员易感者人数初始值对医疗防护装备分配结果的影响。本文的研究所得可为突发公共卫生事件下医疗防护装备分配问题研究提供新的视角,为后续研究和实践提供参考。
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