在荷载和环境因素的影响作用下，路面状况不断恶化，随着使用时间和轴载作用次数的增加，其使用性能将明显下降，而且下降速率增加，这也意味着各种道路病害发生的频率和概率明显增加。但常规的周期检测方案都是定周期检测，与路面性能变化并不一致，路面寿命初期检测过于频繁造成人力和经费的浪费，路面寿命后期检测频率过于稀疏造成不能及时养护而形成安全隐患，影响道路寿命。因此，寻找最优的检测时机就成为路面养护一个必须解决的问题。本文考虑路面因素的多变性和随机性的影响，在对多条高速公路路面使用性能参数回归分析的基础上，研究路面数据均值与方差的一般性规律，进而提出科学、可行的均值-方差建模方法，实现路面使用性能及方差的预估，最终确定基于方差的可靠性模型。基于可靠性理论和优化技术，充分考虑了路况数据的概率分布形式和变异性，通过可靠度值与规定的可靠度限值的比较，最终确定高速公路检测指标的最佳检测时机，使道路检测与路面性能变化规律相一致，从而减少不必要的路面性能检测次数，并提高路面性能检测准确度。