新疆石油税收是新疆财政和税收收入的重要组成部分，2006年新疆石油税收超过170亿元人民币，占到新疆全区国税收入的半壁江山，在新疆范围内其重要程度不言而喻。自2000年财政部国家税务总局颁布《油气田企业增值税管理暂行办法》以来，新疆依据本地税源分布特点，结合现行政策法规，实施了一系列石油税收的征管体制改革，在近8年的运行中，无论是在税收政策方面还是在税收征管方面都显现出一些问题和矛盾。本文立足于工作实践，从油气田企业增值税政策入手深入探析新疆石油税收征管改革的现状以及目前存在的问题，结合大量的第一手数据资料，运用实证分析、定性分析、定量分析等研究方法，站在税务部门的立场上，以财政与税收为视角，以公平与效率为落脚点，在税收政策方面提出合并中外合作开采原油天然气企业和国内开采原油天然气企业的增值税、降低生产性劳务单位的增值税税率、适当提高新疆天然气井口价格等改革建议;在征收管理方面提出加强外来生产性劳务单位的管理、加强外省油田单位的管理等改革建议:以及增强原油天然气定价话语权、根据国际国内形式及时调整石油税收政策、根据油田品质确定相应税收政策等建议。　　在分析影响新疆石油税收的因素一节中，运用二元回归模型和神经网络模型成功预测2007年新疆石油税收规模为153.98亿元至189.36亿元之间，并得各变量间数据关系为:当国际原油价格上涨1美元，新疆石油产量上升100万吨，新疆石油税收将上涨5.38亿元，国际原油价格上涨1美元大约等同于新疆原油产量上涨100万吨所产生的税收影响。以上模型为精确预测税收规模提供了一种较为新颖的方式和方法。本文建立的二元回归模型是运用传统高等数学理论，依托Excel软件建立的数理模型，在税收和经济学中有较为广泛的应用前景。本文建立的神经网络模型则是基于MATLAB软件建立的程序模型，通过软件程序达到模拟生物神经网络的效果，再根据学习样本生成能适用于学习样本的记忆和判断规则，是一种较为新颖的预测工具，是计算机理论在税收预测工作中的成功应用。　　本文通过以下篇章结构和脉络展开讨论:　　第一章导论:本章主要论述分析本文的研究背景，研究意义和文献综述。简要阐述目前国内经济正处于高速发展的阶段，国际原油市场能源价格不断走高，国家正在有步骤有计划的加强对新疆能源开发的力度。说明本文的研究意义和文献综述。　　第二章新疆石油及石油税收的现状与特点:本章主要阐述新疆目前的资源状况和新疆石油的历史及发展远景，在此资源条件、经济状况和政策背景下形成了目前新疆较为有特色征管模式。重点介绍新疆石油税收的征收规模，政策基础和征管模式。　　第三章新疆石油税收的问题及分析:本章为全文的重点，在基于前两章的基础上，运用二元回归模型和神经网络模型，着重分析探讨影响新疆石油税收的因素;现有的原油天然气定价体系下，新疆财政和税收受到的影响;基于增值水政策的油田税收负担过高的原因分析;征管中外来生产性劳务单位的增值税缴纳遇到的困难;新疆石油税收的特殊职能税款划拨遇到的困难和问题;中外合作开采油汽田企业和国内油气田企业的税收负担比较等较为现实的问题。　　第四章新疆石油税收的改革建议:在前四章分析的基础上分别在税收政策方面提出合并中外合作开采原油天然气企业和国内开采原油天然气企业的增值税、降低生产性劳务单位的增值税税率、适当提高新疆天然气井口价格等改革建议;在征收管理方面提出加强外来生产性劳务单位的管理、加强外省油田单位的管理等改革建议。