基于CA-Markov模型的黑龙江农牧交错带土地利用变化研究

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土地利用与土地覆盖的变化(LUCC)是由自然因素和人为因素综合作用的结果。近年来,土地利用中的矛盾日益加剧,因此开展土地利用的预测研究对土地资源管理,维持区域社会经济可持续发展具有重要意义。本研究中,通过对遥感影像进行解译得到了黑龙江13个农牧交错带地区大庆市、齐齐哈尔市、青冈县、富裕县、肇源县、甘南县、杜尔伯特蒙古自治县、龙江县、安达县、林甸县、明水县、兰西县、肇东市、肇州县、泰来县2001、2012年的土地利用图。对2012年黑龙江农牧交错带的土地利用图进行了分析,研究了黑龙江农牧交错带的土地利用现状,并结合气象、DEM等数据分析了黑龙江农牧交错带的土地利用的驱动力。结合GIS与CA-MARKOV模型,以不同时期的土地利用图和不同土地利用类型的转移规律为基础,对黑龙江农牧交错带地区的土地利用进行了预测研究。结果表明:(1)在2001-2012年间,除盐碱地、草地有所减少外,耕地和水域均有不同程度的增加,其中农田面积增加了9300.43平方公里,水域增加了330.39平方公里。盐碱地减少了2431.21平方公里,草地减少了7199.61平方公里。(2)黑龙江农牧交错带耕地趋向于集中在海拔151m-200m范围内;水域、草地、盐碱地趋向集中在海拔101m-150m的范围内。在高于200米的高程范围内,随着高程的增高,耕地面积增加量越来越少;水域面积的增加量主要集中在101m-150m的高程范围内,增加比例为81%;盐碱地的增加趋势和水域相同;而草地的增加面积则是随着高程的增高越来越少,在高程为101-150范围里,草地增加面积最大,比例达到50.58%。(3)在只考虑气象和地形等因素的条件下,根据CA-Markov模型预测的黑龙江农牧交错带2023年土地利用预测图与2012年土地利用遥感解译图相比,耕地和水域的面积将会有一定幅度的增加,草地和盐碱地面积呈现减少趋势。高程值大的区域,农田和草地相互转化的面积最大。(4)驱动力因素主要考虑两个方面,即自然因素和社会因素。本文通过对气象数据和地形数据的处理作出相关驱动力分析,而社会因素包括经济因素和人口数量。结合气象因素考虑,温度的升高有利于农作物的生长,导致更多适宜生长农作物的地区出现,加快了耕地面积的增加。降水量逐渐增多,气温逐步升高,适合农业发展,对盐碱地的治理和利用有相当大的作用,所以盐碱地面积减少。畜牧业生产与种植业、林业等其他产业相比存在投入多、风险大的不利因素。有关部门对畜牧业生产的指导服务作用仍显薄弱,限制了牧业发展。农牧交错带是生态脆弱地区,其土地利用土地覆盖变化存在一定的偶然性和必然性,为此,相应部门应针对不同地区土地特征进行合理的开发计划,以提高土地利用的效率和保障生态环境的平稳和长期可持续发展。
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