随着互联网的发展和用户对信息需求的增多,互联网上的信息呈几何级数增长,出现了如"带宽瓶颈"、"信息垃圾"等诸多不利的因素.如何解决互联网上出现的这两个主要问题以及如何使用户在海量的信息中快捷、方便的搜索到自己满意的信息内容,为用户提供个性化的主动信息服务就成为目前国内外研究的热点,也是该论文所要研究的内容.大规模并行数据广播(简称并播)系统融合了互联网和广播网的优点,采用大规模并行广播技术提供丰富的信源;通过并播并存技术解决网络传输带宽;用统一内容定位(UCL)信息标引技术解决信息检索困难等问题.该文主要致力于大规模并播系统接收端的实验研究.对大规模并播系统的构架、并播原理、存储原理和统一内容定位信息标引技术做了概括的介绍,对并播系统的协议分层结构以及IP/DVB数据封装方法进行了研究和探讨,包括它的数据源规定、应用层、传输层、网络层和数据链路层的数据封装格式.分析了当前基于互联网的信息过滤技术,提出了使用UCL的目的和UCL在广播信道中的映射方法,在此基础上给出了基于UCL的信息过滤方法和媒体领域分类概念的用户兴趣建模的方法以及并播系统中的个性化信息服务模型.另外,该文还进行了应用研究,介绍了大规模并播系统接收端软件的设计和实现方法.包括源端数据格式定义、UCL信息标引格式定义和收端各个模块的功能实现方法.最后,进行了传输实验研究,包括广播网上的实验和局域网上的实验.实验研究结果表明,大规模并行数据广播技术有效地克服了互联网和广播网的诸多不利因素,是一种新型的信息共享网络结构.