语义检索是三维模型检索领域的研究热点,本文针对语义检索中的两个重要环节,内容特征提取和语义标注技术展开研究,考虑到计算机视觉图像是三维模型最有特点的内容特征之一,故本文重点研究基于视觉图像的三维模型检索和语义标注技术。本文分别通过匹配计算机视觉的正交投影图像和透视投影图像来获取三维模型的相似性,并将该算法应用到语义自动标注技术当中。主要研究工作如下：(1)提出了基于视觉正交投影图像的模型检索算法。在得到三维模型的二维正交投影图像的基础上,分别通过比较投影图像轮廓边缘夹角和统计投影图像外圆直方图特征来计算图像的相似性,进而获取三维模型的相似性,并将这两种二维形状特征提取思想拓展到三维领域。实验对比表明,该类算法具有较好的检索效率,且对于三维模型检索要求的平移、旋转和缩放不变性具有较好的鲁棒性。(2)提出了基于6-视点和14-视点的透视投影图像的模型检索算法。利用基于投影图像轮廓边缘夹角和基于投影图像外圆的方法来计算投影图像的相似性,实验对比表明,在特定的投影匹配算法下,视点的增加会提高模型的检索准确率。(3)提出了一种改进的语义自动标注算法。结合基于正交投影图像边缘夹角的模型检索算法和Jiang&Conrath提出的计算语义词汇相似性的算法,对模型进行自动标注。该算法在提高模型查找和语义词汇匹配准确率的基础上有效的改善了自动标注效果。(4)系统实现。设计并开发了一个具有浏览、编辑和检索功能的三维模型检索原型系统,该系统验证了本文涉及的检索相关算法,具有简单、交互性强、扩展性强等特点。本文得到国家863高技术研究发展计划资助项目(2008AA012301)——三维模型智能处理与检索平台的支持。