随着中医药现代化研究的不断深入，出现了中医药学与现代医学、生物学、电子信息技术等多种新学科互相渗透的局面，从而使多学科的中医药研究成为学科发展的重要趋势。 近年来，作为新兴的数据处理技术，“数据挖掘”得到迅猛发展，被广泛应用于包括医药在内各学科领域，取得了很大的成功。为此，我们将数据挖掘技术引入复方配伍规律的研究。 本课题以脾胃类方为研究样本，采用数据挖掘方法对其配伍规律进行了有益的探索，初步完成了中药复方数据挖掘系统的构建。研究内容主要包括四个部分：复方数据的准备、复方数据库创建、复方数据挖掘方法研究和脾胃类方数据挖掘试验。 复方数据准备与数据库创建：收录了《中医大辞典-方剂分册》中1046首方剂，通过数据的集成、选取、预处理和转换，完成了数据的准备，将处理后的数据采用Access建库，主要包括方剂表、组成药物表、主治症状表、基本药物表、基本证候表、药物功效规范表。 复方数据挖掘方法研究：采用现代信息处理技术如频繁集、关联规则、聚类分析、粗集理论等数据挖掘方法进行脾胃类方的数据分析。 脾胃类方数据挖掘试验：主要包括药物频数分析、药组药对分析、症状频数分析、症状组合分析、药症关联、方症相应、药物聚类分析、药物重要性分析。 通过以上工作，完成了中药复方分析系统的构建。系统可以用来协助教师进行中医药教学，为临床医生遣药组方提供参考，协助科研人员进行新药研发前的方药筛选等。