考虑退货的随机选址-库存-路径问题模型及其集成优化算法研究

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随着互联网以及电子商务的发展,网上购物已经被大家所接受。相对于传统商务而言,电子商务环境下更容易产生退货。而电商企业更加注重为客户提供退货服务,来提高自己的核心竞争力。因此,支撑电子商务的物流系统也应该对退货的这一要求,及时做出相应的调整和改进。目前有很多学者对选址-库存-路径三者综合集成做了很丰富的研究。但在现实生活中客户的需求和退货是随机性的,本文从客观现实的角度出发,建立无质量问题和混合质量问题退货的随机集成优化模型,并设计出有效的混合算法,本文分别对这些算法作了最优参数组合讨论,得出相对最优的混合算法,并通过大中小三种不同规模的算例进行了验证,证明了算法的有效性。最后通过实例验证混合算法的有效性和更优的收敛性。本文的研究结构框架是分为五大章,具体研究展开如下:本文第一章主要讲述了本文选题的研究综述、研究内容和创新之处。本文第二章主要讲述设计的混合智能算法,介绍这些算法的基础理论与知识点。本文第三章建立了电子商务环境下无质量缺陷退货的随机LIRP模型,并设计了伪并行遗传模拟退火算法求解模型。我们通过8组算例验证了此算法的有效性和优越性。本文第四章建立了电子商务环境下混合质量退货的随机闭环LIRP模型及算法研究,并设计了遗传双交流算法、差分进化双交流算法、混沌差分进化模拟退火算法分别求解此模型,对比这三种混合算法的运算结果,可以找到最优算法,经过8组算例的运算了证明了此算法的有效性和优越性。本文第五章总结了全文所做的研究,并指出今后的研究方向。
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