卫星油田位于大庆长垣与三肇凹陷的相接连的区域,横跨两个二级构造单元,构造上整体表现为向长垣抬升的斜坡区。葡萄花油层是卫星油田的主要生油层之一位于下白垩统姚家组一段。本文根据研究区273 口井的测井数据、岩心数据、三维地震数据等资料,基于随机森林算法及数据挖掘的相关技术,提取、优选21种敏感的地震属性,构建机器学习样本集并以模糊判别法预测13层沉积微相图。同时,垂向上以平剖结合的方式通过分析测井相,进行砂体结构研究,总结归纳不同沉积微相的测井响应特征,对研究区葡萄花油层的砂体特征及展布进行研究。本文共识别出沉积亚相2种,沉积微相6种,主要发育的砂体结构3种。研究区内沉积环境由水进到水退再到水进,PI11-PI2层和PI7-PI9层为三角洲前缘沉积,主要发育孤立式河道、前缘席状砂连接式河道2种类型,PI3-PI6层为三角洲平原沉积,主要发育孤立式河道、垂向加积式河道2种类型。本文采用定量定性相结合的方式,较传统研究方式有一定突破,进一步提高沉积微相垂向及平面形态表征的能力,提高了分析的适用性和精度。为后续井位部署等工作提供良好的地质依据,为沉积微相研究提供新方法及新思路。