现代电子工业中,印刷电路板(PCB)作为电子元器件电气连接的提供者,在各领域得到广泛的应用,同时板载元器件贴装的质量直接影响产品的性能。近年来随着印刷电路板生产复杂度和产量的提高,人工目测等传统PCB缺陷检测方式因其检测手段劳动强度大、可靠性差、效率低、成本高等缺点,难以满足现代检测的需要,因此研究开发出一种代替人工检测的PCB缺陷自动检测系统具有很大的现实意义和实用价值。本文根据视觉检测理论,运用图像处理技术,设计了一套电路板缺陷检测软件方案。PCB缺陷检测系统主要由运动控制装置、图像采集设备和图像处理软件系统这三大部分构成。其中图像处理软件部分是本论文研究的核心,着重研究检测软件关键功能模块的算法及应用,并通过VC++编程实现验证了其检测性能。软件检测部分包括图像预处理、阀值分割、图像对比、缺陷识别等几大模块。在各软件模块中,着重研究PCB缺陷检测过程中设计的算法及实现。在预处理模块中,结合PCB板自身偏暗的特点,以及图像采集过程中可能混有噪声的干扰,运用图像增强、图像去噪等预处理手段得到高质量的PCB图像。在阀值分割模块中,针对PCB灰度直方图具有双峰的特点,在当前成熟的阀值分割算法理论中,选择双峰法阀值分割方法,得到特征清晰、低噪声的PCB二值图像。在图像对比模块中,在空间上对两幅图像进行定位,并进行异或操作得到缺陷图像,为了排除伪缺陷的存在,本文采用形态学的方法对二值化后的图像作进一步的处理,最终得到待测PCB图像的缺陷特征,通过对缺陷特征的分析获得缺陷连通区域的个数、各连通域面积及总面积等信息。在缺陷识别模块中,针对电路板常见的短路、断路、毛刺、缺损和空洞这五类常见缺陷,根据它们的特征差异进行分类,设计相应算法实现缺陷类型的判断,并提示缺陷信息,方便操作人员进行统计。