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强地震引起严重伤亡和财产损失。地震作为一种全灾种的自然灾害,既会导致房屋倒塌、道路中断等直接损失,也会引起一系列次生灾害。相对于光学遥感来说,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)应用于地震灾害的监测与评估具有独特的优势:受雨雪等天气状况影响小、侧视成像能够更为全面地反映建筑物信息。然而由于传感器、地域的不同,提取方法往往不具有较强的普适性。遥感影像的变化检测技术可以利用震前震后的多时相影像提取变化信息,是解决这个问题的主要方法之一。本文以SAR影像变化检测技术中的几个关键问题为研究目标,开展基于多特征的SAR变化检测震害建筑物提取研究,取得的主要成果如下:(1)梳理分析了不同震害类型、不同走向建筑物在不同入射角、不同分辨率和不同极化方式SAR影像的成像机理,重点对建筑物的散射特征、极化特征进行了分析与总结。进而分析了SAR影像的特征和震前震后的变化特征,在此基础上进行了变化检测特征优选。(2)引入面向对象的方法,以影像分割对象为研究目标,采用单特征和多特征融合的方法,实现了高精度的建筑物震害信息提取,克服了基于像素的SAR影像相关性和相干性变化检测方法提取震害建筑物精度不高的问题。(3)发展了基于极化SAR影像的雷达遥感震害指数,提出了双极化雷达遥感震害指数DualRRSDI,进而对震前震后双极化SAR影像进行变化检测;基于极化协方差矩阵服从复Wishart的分布的理论,构建了全极化SAR影像似然比模型,选择完好建筑物与震害建筑物样本,对极化似然比图像进行分类。(4)采用面向对象的思路,综合强度相关性、相位相干性与极化似然比等SAR影像多特征的变化信息,开展建筑物震害信息提取研究。(5)总结出基于多特征的SAR变化检测震害建筑物提取技术流程,根据数据的不同极化方式、是否具备干涉能力等不同情况进行不同特征的组合,进一步明确了地震应急阶段利用SAR影像变化检测进行震害建筑物提取的工作模式。