视频监控产品已广泛应用在交通运输,安全防卫,工农业生产,军事科技等各个领域,发挥着越来越重要的作用。然而,当前的视频监视系统对天气条件非常敏感,尤其是在能见度较低的雾天条件下,景物图像严重退化,这极大地限制和影响了户外监视系统效用的发挥。因此,为了实现视觉监视系统的全天候工作、提高系统在恶劣天气下工作的鲁棒性和可靠性,基于DSP的雾天监控视频图像清晰化处理方法的研究具有重要的科研意义和实用价值。数字信号处理器由于其强大的运算能力和特殊的软硬件结构,在图像处理方面有着广泛而重要的应用。同时,随着DSP芯片集成度、运算速度、数据吞吐率等性能的不断提高,已被广泛地应用于许多视频处理与传输领域。本文所描述的系统是基于DSP的一种视频图像监控系统,它通过摄像头采集实时视频,经DSP对雾天图像数据进行清晰化处理,最后在监视设备上显示处理结果,采集、处理、显示时间满足实时监控的要求。本文首先从本质上分析了雾天采集图像的退化机理,然后对基于图像增强的雾天图像清晰化方法进行比较研究,并给出了MATLAB仿真结果,进而提出了一种基于TMS320DM642的雾天视频采集处理系统设计与实现方案。根据系统的设计要求,硬件部分实现了视频解码输入,视频缓存和视频编码显示输出三个部分的设计。软件部分是本文的重点,文中详细介绍了基于实时操作系统DSP/BIOS和基于标准软件框架RF5的各个模块的设计,包括视频采集模块、雾天视频图像处理模块、视频输出模块。文章最后给出了基于DSP系统的实验结果,并对处理结果进行了比较分析。根据实验结果可以看出,本文提出的雾天视频图像处理平台稳定、高效,基本达到了系统设计的要求,具有广阔的应用前景。