本研究针对可持续发展实施过程中急待解决的问题，构建区域可持续发展指标评估体系、区 域可持续发展指标体系；确定区域可持续发展评估指标；在此基础上建立基于人工神经网络的区 域可持续发展预警系统；再对区域可持续发展指标进行预测、评估和预警；最后根据预警结果提 出区域可持续发展战略。 本研究的创新之处是作者以系统分析理论为依据，建立了基于多维的区域可持续发展指标体 系模型，细化和确定了评估指标和内容，运用“水桶原理”提出了评估总系统的可持续发展度， 并将人工神经网络引入区域可持续发展预警系统，构建了一套比较完整的区域可持续发展预测、 评估及预警体系。最后根据预警结果，针对某一特定区域提出了区域可持续发展战略。 构建区域可持续发展评估体系。可持续发展不是一个静止的状态，而是一个动态的过程。为 了评估这一动态的过程，建立了行为—反应滚动模型。在模型中，执行、监测、评估、调整为一 个循环，当一个循环结束后，又开始新的循环。模型向人们展示了向可持续发展方向迈进过程的 轨迹，该轨迹即体现了评估过程的行为，又展现出所处不同状态时的反应。T形图是一个用更大 范畴和更广阔的视野来描述某一特定区域的图形，强调了人对评估结果的反应及人的行为对特殊 行动的影响。在评估时，运用系统的方法，将区域系统分为生态子系统和人类子系统，并采用定 性方法对区域可持续发展评估过程进行描述，区域可持续发展评估的具体步骤用环形图来表示。 提出基于多维的区域可持续发展指标体系模型。多维指“时间维”、 “影响维”严领域维”。 该指标体系反映了经济、环境、社会的整个过程，同时包含了压力、状态、响应模型，以“时间 维”来延续当代、后代、将来的发展过程，以“影响维”反映经济活动对环境造成的影响，以及 人们对现状的综合考虑，以“领域维”来涵盖经济、环境、社会的整个区域。该区域可持续发展 指标体系的建立为区域可持续发展评估指标的确立提供了依据。 确定区域可持续发展评估指标。根据评估指标的选择原则，分别对经济子系统、社会子系统、 环境子系统和支撑子系统进行了研究，最后确定了15个经济评估指标，10个社会评估指标，12 个环境评估指标和 5个支撑评估指标共42个评估指标。并分别标出了其在“时间维”和“影响 维”坐标中所处的位置。 将人工神经网络方法应用于可持续发展评估和预警，构建基于人工神经网络的可持续发展预 警系统。确立区域可持续发展预警系统的预警过程。预警过程从接受任务开始，确定范围及目标 和指标、收集数据进行发展趋势预测，可持续发展状况评估，最后进行预警。 进行区域可持续发展预测、评估及预警。可持续发展指标的预测是针对单指标进行的，主要 是为了了解每个指标的变化趋势，所得数据用于可持续发展状况的评估及预警。预测过程中采用 了人工神经BP网络模型，得到单个指标预测图及相应的预测数据。在进行可持续发展现状评估 时，首先对可持续发展度进行界定，根据可持续发展度的不同数值，将可持续发展状况分为五种 情况。然后根据各指标的不同含义将其分成不同的层次，用AHP法求出各指标的权数，再求出它 的分数和各分系统的可持续发展度，最后，运用“水桶原理”，得到总系统的可持续发展度，根 据总系统的可持续发展度的大小来判断区域可持续发展状况。可持续发展预警是以指标预测和现 状评估为基础的。制定了可持续发展预警流程图，计算各年的可持续发展评估值，再利用软件画 出各子系统的可持续发展预警图及总系统的可持续发展预警图，从预警图中可以看出未来几年可 持续发展趋势，得出预警结论。 提出了区域可持续发展战略。 关键词 可持续发展 预警系统 可持续评估 人工神经网络