近年来,城市道路交通拥堵问题呈现出日益严重的趋势,在此情况下,对交通线路进行优化选择不仅可以节约时间,而且可以降低成本。因此,对其进行相关研究具有重要意义。本文以城市道路交通系统的畅通问题为研究对象,基于模糊数学理论及相关统计学知识,运用贝叶斯统计对道路畅通状况进行评估,在此基础上选择最合适的线路。本文的主要工作有以下几点:(1)回顾了模糊理论中的一些基本概念、原理;(2)剖析了贝叶斯决策理论,将模糊理论应用到贝叶斯决策的各个阶段,给出了连续型的模糊贝叶斯决策方法,拓展了贝叶斯决策理论的应用范围;(3)结合实例,将(2)提出的决策过程应用于实际。贝叶斯理论需要三种重要信息,即先验信息、样本信息和后验信息。本文在这三种信息的基础上提出了连续型的模糊贝叶斯决策方法,具体过程为:将贝叶斯理论中的先验信息、样本信息模糊化,并以传统的贝叶斯公式为基础,利用模糊理论里的交集定义,将先验信息、样本信息修正为后验信息,从而得到模糊后验概率,结合决策理论中的损失函数法,运用模糊后验概率进行决策。本文通过以上的分析过程,研究了模糊贝叶斯决策方法在连续条件下实践应用的可行性,并将其应用到道路交通网络中,达到了优化选择的目的。