论文部分内容阅读
随着着我国互联网的飞速发展和广泛普及,我国互联网用户出现了快速增长,在国家“互联网+”战略的实施带动下,互联网保险作为互联网金融重要组成之一也实现了高速增长,迈入了以商业模式创新为中心的3.0阶段。任何形式的商业模式及商业模式创新归根结底都是要以消费者为中心,了解消费者的行为,满足消费者的需求,并为消费者创造新价值或提供更多价值,互联网保险商业模式亦是如此。因此,在互联网保险商业模式下,关注和研究消费者行为,了解消费者需求,已经成为当前互联网保险发展面临的一个现实课题。
本文在对互联网商业模式与消费者行为关系研究基础上,首先,从对互联网保险商业模式中消费者行为价值细分探讨开始;其次,对我国互联网保险消费者接受展开实证研究;最后,基于分析结论提出了互联网保险商业模式发展建议。本研究的目的在于:从互联网保险商业模式视角出发,通过分析消费者的互联网保险实际消费行为,探讨得出研究影响互联网保险使用和购买的关键因素和前因变量的必要性,进而展开对互联网保险的消费者行为接受度模型框架和内在作用机理的深入研究。
为实现上述研究目标,本文采取了理论研究和实证分析相结合的方法。在理论分析方面,本文全面系统梳理了互联网保险、商业模式创新、消费者行为及大数据理论,使得后续的研究和分析有据可依。在实证研究方面,本文采取的实证方法主要包括有:利用统计分析软件SPSS、AMOS和PYTHON等工具,对调查问卷数据进行描述性统计、信度检验、效度检验、因子分析、相关分析、结构方程模型分析和大数据挖掘等分析处理与模型检验方法。
全文共计分为九章,其中第三章至第八章为本文的主体章节。分别对应互联网保险商业模式与消费者行为关系、互联网保险消费者行为价值、互联网保险消费者接受以及互联网保险商业模式趋势研究。本文的研究工作及结论包括以下几个方面:(1)系统梳理了与互联网保险有关的理论知识和发展实践,为接下来的消费者行为研究奠定了理论基础。界定了互联网保险、商业模式、消费者行为及大数据的概念。并在研究这些理论的基础上,为本研究提供了理论框架。(2)初步解读了国内外互联网保险发展概况,分析了我国互联网保险商业模式,并探讨了商业模式与消费者行为之间的关系。(3)通过构建互联网保险消费者的行为价值细分模型,使用大数据工具对互联网保险中消费者行为进行价值细分评估,发现互联网保险消费行为中低粘度、低价值的一次性消费行为占比较高,据此引出开展互联网保险消费者接受研究的必要性,即如何才能满足消费者需求,进而提升消费者行为价值和粘性,哪些是影响消费者对于互联网保险接受和采纳行为的关键因素。(4)开展互联网保险消费者接受研究,基于第二代整合型技术接受模型UTAUT2,并结合互联网保险商业模式的重要趋势和相关特征,提出了消费者创新、监管法律法规、信任、感知风险等重要概念,形成互联网保险消费者行为理论模型和研究假设。在借鉴国内外学者成熟量表的基础上,开发适合本次研究的调查问卷,并对收集数据开展实证分析,对影响使用互联网保险行为意图和使用行为的关键因素和模型的内在作用机理进行研究。(5)基于理论研究成果,对互联网保险商业模式发展提出建议和趋势展望。
本文的研究成果揭示了我国互联网保险消费者行为的“黑盒”,并指出影响消费者互联网保险使用意图及行为的关键因素、影响程度及模型的作用机理,为我国互联网保险的商业模式创新发展提供了理论依据。文章也对互联网保险商业模式发展趋势进行展望,以期在充分洞悉和了解消费者需求和行为的基础上,推进我国互联网保险商业模式的创新发展,加速我国互联网保险行业的高质量、可持续发展,这也是本研究的意义所在。
本文在对互联网商业模式与消费者行为关系研究基础上,首先,从对互联网保险商业模式中消费者行为价值细分探讨开始;其次,对我国互联网保险消费者接受展开实证研究;最后,基于分析结论提出了互联网保险商业模式发展建议。本研究的目的在于:从互联网保险商业模式视角出发,通过分析消费者的互联网保险实际消费行为,探讨得出研究影响互联网保险使用和购买的关键因素和前因变量的必要性,进而展开对互联网保险的消费者行为接受度模型框架和内在作用机理的深入研究。
为实现上述研究目标,本文采取了理论研究和实证分析相结合的方法。在理论分析方面,本文全面系统梳理了互联网保险、商业模式创新、消费者行为及大数据理论,使得后续的研究和分析有据可依。在实证研究方面,本文采取的实证方法主要包括有:利用统计分析软件SPSS、AMOS和PYTHON等工具,对调查问卷数据进行描述性统计、信度检验、效度检验、因子分析、相关分析、结构方程模型分析和大数据挖掘等分析处理与模型检验方法。
全文共计分为九章,其中第三章至第八章为本文的主体章节。分别对应互联网保险商业模式与消费者行为关系、互联网保险消费者行为价值、互联网保险消费者接受以及互联网保险商业模式趋势研究。本文的研究工作及结论包括以下几个方面:(1)系统梳理了与互联网保险有关的理论知识和发展实践,为接下来的消费者行为研究奠定了理论基础。界定了互联网保险、商业模式、消费者行为及大数据的概念。并在研究这些理论的基础上,为本研究提供了理论框架。(2)初步解读了国内外互联网保险发展概况,分析了我国互联网保险商业模式,并探讨了商业模式与消费者行为之间的关系。(3)通过构建互联网保险消费者的行为价值细分模型,使用大数据工具对互联网保险中消费者行为进行价值细分评估,发现互联网保险消费行为中低粘度、低价值的一次性消费行为占比较高,据此引出开展互联网保险消费者接受研究的必要性,即如何才能满足消费者需求,进而提升消费者行为价值和粘性,哪些是影响消费者对于互联网保险接受和采纳行为的关键因素。(4)开展互联网保险消费者接受研究,基于第二代整合型技术接受模型UTAUT2,并结合互联网保险商业模式的重要趋势和相关特征,提出了消费者创新、监管法律法规、信任、感知风险等重要概念,形成互联网保险消费者行为理论模型和研究假设。在借鉴国内外学者成熟量表的基础上,开发适合本次研究的调查问卷,并对收集数据开展实证分析,对影响使用互联网保险行为意图和使用行为的关键因素和模型的内在作用机理进行研究。(5)基于理论研究成果,对互联网保险商业模式发展提出建议和趋势展望。
本文的研究成果揭示了我国互联网保险消费者行为的“黑盒”,并指出影响消费者互联网保险使用意图及行为的关键因素、影响程度及模型的作用机理,为我国互联网保险的商业模式创新发展提供了理论依据。文章也对互联网保险商业模式发展趋势进行展望,以期在充分洞悉和了解消费者需求和行为的基础上,推进我国互联网保险商业模式的创新发展,加速我国互联网保险行业的高质量、可持续发展,这也是本研究的意义所在。