近年来,我国的产业结构改革进入了全面深化的阶段,对产业结构的考察也从城市的视角逐渐上升到城市群和区域经济带等更高的层面。相关的研究也越来越需要适应这种新的变化。要想在“中国经济新常态”的语境中脱颖而出,中国的城市和区域面临这么几个亟待解决的问题:怎样定位中国的城市和城市集群正处在哪个发展阶段,怎样针对性地研究不同阶段的发展路径和发展方向。一个城市的产业发展均衡程度在全国来看处在什么水平,有什么样的发展趋势。视角拉大至中国的城市群,类似的产业分析如何进行,如何协同发展。为解决这些问题,本文在结合前人的既有成果之上,使用机器学习算法,发展了一种研究中国城市区域发展问题及产业协同问题的新框架。应用这个框架,本文对中国城市圈层进行了量化,然后从层级化城市和城市圈层的角度分析了城市产业发展耦合的情况。结果表明,我国由2012年起全面深化改革的政策,产生了巨大效果。从整体平均水平来看,产业均衡情况和城市等级有非常大的关系,非常有规律地呈现出三级分化。而城市产业均衡情况和周边各等级城市与之的距离有很大的关系。在城市圈层角度来说,越发达的城市圈层,其产业均衡程度反而越低。更大范围的城市协同发展,即城市圈层之间的协同发展正在加速。