在科学技术飞速发展和经济进程不断加快的二十一世纪，机器翻译作为国际间交流合作的纽带，历经半个多世纪的曲折发展，如今已然在我们生活中扮演着重要的角色，在解决人工翻译短缺和翻译速度缓慢的问题上起到了积极的作用。但在实际应用过程中，比较完善的大多是以英语为主的机器翻译系统，针对俄汉机器翻译的研究者还不是很多，相对成熟的俄汉机器翻译系统则少之又少，且译文质量多数不尽如人意。本研究将致力于改善俄汉机器翻译系统的性能。　　本论文的第一章为绪论部分，主要介绍了论文的研究背景、研究目的与意义、研究内容和研究方法;第二章为机器翻译概况部分，作为论文研究的理论基础详细阐述了机器翻译的发展历史与现状、机器翻译系统类型和国内外主要机器翻译系统;第三章为ЭТАΠ-3机器翻译系统概要部分,首先对该机器翻译系统的《意思(→)文本》语言学理论进行简要概述，其次从基本概况、总体特征和句法语义的相关问题等方面对ЭТАΠ-3机器翻译系统进行深入分析，为下一章打下坚实的基础;第四章为构建РКМΠ系统直观模式部分，首先通过对现有俄汉机器翻译系统的分析，得出当前系统存在的几类典型性问题，借鉴对上一章ЭТАΠ-3机器翻译系统的分析结果，对于构建РКМΠ系统提出自己的设计理念，包括词典和语料库建设。通过对于前置词перед接第五格结构的句法语义分析总结出其先进的处理方法，以期完善现有机器翻译系统的质量。　　本研究以语义学理论和《意思(→)文本》语言学理论及“语言的整合描写与系统词典学理论”为指导，对ЭТАΠ-3机器翻译系统进行实例分析的基础上提出构建РКМΠ系统的直观模式，理论结合实际，具有重要的理论和现实意义。尤其对文中句法、语义处理方法的专项实例分析，使其研究更具有针对性，对今后俄汉机器翻译的发展将起到重要的参考作用。