近年来,液晶电视的发展可谓急速前行,从整个行业的发展看来,液晶电视的速度越来越趋向IT模式,技术功能的更新和价格的下降周期令人咋舌。鉴于液晶电视在人们日常生活中的重要地位及其近年来迅猛的发展趋势,本文作者就选择液晶电视作为论文的研究对象。通过阅读大量相关文献,在前人的理论基础及实证研究方法的支持下,对我国2009年各季度间液晶电视的价格变化与其特征之间的关系从微观角度作定量分析,并在此基础上分析液晶电视价格变化趋势。已有的关于特征价格指数的研究大多局限于传统的参数估计方法,其中时间效应的处理是通过在模型中包含多个虚拟变量或时间的高阶多项式来实现的。而虚拟变量只能描述价格指数的离散变化,比如在销售淡季虚拟变量法就不能提供精度较高的分析结果。特别是当时间路径为高度非线性时,多项式法则变得很复杂且很难操作。因此,文中采用BP神经网络进行特征价格模型的构建,将特征变量指标作为神经网络的输入,通过Matlab语言编写程序来测算液晶电视的销售价格,并与实际报价来进行对比,计算相对误差,验证该模型的有效性。此外,计算线性函数、对数函数、线性对数函数和对数线性函数四种形式下,特征价格模型存在的相对误差,比较不同方法的优劣。利用估计的隐含价格分析了被选性能特征对价格的影响程度,使消费者了解液晶电视价格的变动趋势,进而了解液晶电视生产和消费的变化规律,对政府部门和液晶电视企业做出科学决策提供可靠的依据。