遗传神经网络及其在林业科技进步评价中的应用

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该文提出采用BP网络对林业科技进步进行评价和预测.该文将遗传算法同BP网络相结合,提出了遗传BP网络方法.该文首先建立了遗传BP网络评价模型,利用此模型对1991-1999年肇庆市的林业科技进步综合指数及其林业科技进步贡献率、生产效率、科技产出、集约化程度、生态环境、职工素质指标进行评价,其结果与模糊综合评价结果基本相符.该文还建立了遗传BP网络预测模型,利用此模型对1994-1999年肇庆市的林业科技进步综合指数及其林业科技进步贡献率、生产效率、科技投入、科技产出、集约化程度、生态环境、职工素质等指标进行预测.同时,为了验证遗传算法对BP网络的改进效果,该文还建立了基于BP网络的林业科技进步评价和预测模型.该文利用遗传BP网络方法,开发了一套基于遗传BP网络的林业科技进步评价模型和预测模型的训练软件.
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