数字项目是数字政府建设的载体。当前,数字政府建设正向纵深推进,政府发起了包含城市大脑、政务服务平台在内的大量数字项目。政府往往缺乏项目建设所需的数字技术,通常需要与企业合作,因而项目合作伙伴选择成为影响数字政府建设绩效的关键命题。以往研究较少关注数字项目外包中的合作伙伴选择。在少数相关研究中,还未有研究分析政府数字项目类型、特征对合作伙伴选择的影响。本文致力于刻画当前政府数字项目的内涵与类型,并探究这些因素如何影响数字项目合作伙伴选择,尤其是对国企、私企选择偏好的影响。本项研究选择了数字政府建设的先发地区H市为研究对象。基于已有文献与资源依赖理论,本文提出了包含技术专业度、项目复杂性和数据风险性等要素的分析框架。综合运用扎根理论、问卷调研等研究方法,对H市2000年-2020年1633个项目进行逻辑斯蒂回归后,本研究得出以下结论:第一,民企是政府的主要合作伙伴。政府将14.3%的项目分配给国企,73.5%分配给民营企业。第二,数据风险性越高,则政府更倾向于与国有企业展开合作。保持其他变量不变,当数据风险性每提高1个单位,则政府选择国有企业作为合作伙伴的比值比提高0.8。第三,数据风险性与合作伙伴选择的关系受项目层级、政策和项目类型影响。保持其他变量不变,在高数据风险性情况下,区级项目比市级项目更容易选择国企;底层类项目比应用类和辅助类项目更容易选择国企;2016年“互联网+政务服务”改革后的项目比2016年之前的项目更容易选择国企。这些发现表明数据风险是驱使政府合作伙伴选择的主要考量因素。这项研究提供了两点理论贡献。一是将项目复杂性引入数字政府建设研究,以项目为分析单位,检验了项目性质对政府合作伙伴选择的影响。二是拓展了政企合作、外包等研究,指出数据是数字项目区别于其他政府项目外包的关键要素。继而,本文提出三点政策建议:一是提升数字项目建设的规范性,避免盲目发起项目;二是政府在实现数字项目中政企良性互动时,需考虑项目类型分类施策;三是增加数据安全投资,提升政府数据管理能力,降低数据风险。