众筹已成为许多非洲国家金融部门的一项重要发展,成为初创企业“跨越”早期融资所面临挑战的有用手段,众筹的优势包括低融资成本、促进有效的投资决策、消除地理障碍等。就非洲而言,由于存在信贷缺口和一些特定因素,非洲大陆拥有众筹发展的巨大潜力。然而非洲在全球众筹市场上落后,许多非洲国家的信贷缺口继续扩大。因此,本研究评估了非洲众筹发展的两个方面:众筹活动频率的因果关系和决众筹活动结果的效率因素。我们基于采用众筹的企业家的需求和供给考察了众筹活动频率的决定因素,由于本研究涉及的自变量维度高,我们采用了融合正则化的统计技术来克服分析中的多重共线性。此外还结合了有监督的机器学习方法,以确定预测精度和解释力的基础理论中使用的研究。研究结果表明,人口规模、技术进步、教育和金融发展可以有效预测非洲国家的众筹活动总数。由于预测模型不能提供个体因素如何影响非洲众筹频率的见解,我们依靠解释性研究技术为众筹频率的决定因素提供证据。这项研究提供了证据,证明经济对众筹活动的数量有重大影响。结果还表明GDP增长与众筹频率之间的关系在统计上显著,在总样本中为负,表明由于许多非洲经济体的不发达,非洲总体上是众筹的沃土。我们还观察到,总投资对非洲众筹活动的频率有积极影响。因此,我们建议政策制定者应实施促进其经济投资的政策。研究结果也有助于我们理解技术进步对众筹数量的显著影响。宽带订阅在非洲的普及使得许多非洲国家金融部门的金融技术中断得以蔓延。因此,采用先进的技术,特别是在电信领域,可能会对众筹的发展产生重大影响。研究结果还表明,教育、财富、制度特征和劳动力对非洲的众筹有显著影响尽管众筹在消除非洲初创企业的信贷缺口方面具有巨大潜力,但大多数众筹活动往往无法实现其融资目标。因此,我们以社会资本理论为基础,探讨竞选结果的决定因素。这项研究确定了三种主要的社会资本类型,即结构社会资本、关系社会资本和认知社会资本。众筹活动的各种属性数据来自众筹数据中心。该研究还结合了预测和解释性建模使用监督机器学习技术。为了解释众筹结果的决定因素,本研究采用序贯物流模型。结果表明,筹款人的信息对结果有显著影响。因此,我们的结论是,众筹运动的信号关系社会资本有很大的可能性,实现筹资目标。研究结果还表明,众筹活动的类型和平均承诺金额对众筹活动的效果有显著影响。因此,我们决定,运动,标志着认知社会资本素质有很大的可能性,实现运动的目标。研究还表明,一个项目的支持者数量对众筹活动的结果有重大影响。因此,我们的结论是,运动的信号认知社会资本有很大的可能性,实现运动的目标。此外,企业家必须通过提供有关自己及其项目的详细信息,提高对潜在资本提供者的可见性。此外,提供个人联系和裁判是提高其知名度的一些重要措施。企业家还必须努力通过其他渠道宣传他们的项目,以提高项目的知名度。同样,企业家必须增加获取项目信息的渠道。这一举措可以通过为项目创建网站和增加项目在社交媒体上的存在来实现。