近年来,"人与系统"的关系在学术界一直备受关注。新技术的不断革新与任务的日趋复杂化使得把"人"纳入到决策系统中来成为研究热点之一。本文首先分析研究者在系统效能评估与人的能力方面的工作,以及国内外对态势认知技术的研究思路;然后分析人件的基本概念和人件系统概念模型,并由此引出人件系统的架构设计;还介绍有关效能评估的基本概念、分类以及系统效能评估的流程。接下来,本文以指标体系建立的基本原则为基础,依照指标体系的建立流程,从"能力"、"行为"、"价值"三个角度探讨面向态势认知的人件效能。同时以这三个方面为基础建立指标体系,并针对每个方面的不同层次的指标展开深入而详尽的分析。在对系统效能进行评估的过程中,传统的层次分析法有其劣势。本文在传统层次分析法的基础上结合全新的方法手段,使其部分缺陷得以弥补。改进的层次分析法首先利用基于效能评估的人件选择方法对打分的专家进行筛选;然后,将群组层次分析法和最小二乘原理相结合构造满足评估要求的判断矩阵。评估结果的准确与有效是系统效能评估工作的至高追求。因评估的专家受其自身专业背景、知识结构的限制,并不能对所有指标都进行准确的判断。基于支持向量机中超平面的特性,提出改进算法解决具体的人件选择问题。求解时又将(专家)人在工作时能力的不断变化这一现实情况考虑进来,重点分析在人件选择过程中的误分类代价、测试代价,建立基于效能评估的人件选择方法。最后,本文依照上述思想构建面向态势认知的人件系统框架,并就系统中各个重要模块的组成和功能进行详细阐述。然后针对面向态势认知的人件效能进行综合评估。