2013年3月,我国首次发现人感染H7N9禽流感病例,截止2013年5月,全国共有10个省市报告确诊病例127例。从2003年的爆发的“非典”到2013年上半年出现的H7N9禽流感病毒,疾病爆发的突然性和受感染人群的广泛性都越来越被人们所感知。传染疾病在对人们的生活构成了巨大的影响的同时,也使人们认识到了健康的重要性。改革开放三十多年,随着人们经济收入不断增加,消费需求也逐渐增多,各种不良的消费产品和消费习惯逐渐进入人们的生活,亚健康状态下的人群数量越来越多,一些疾病的患病率也逐年增加。健康素质的提高不仅需要人们对其重视度的提升而且需要人们在这一基础上进行有效的健康投资。特别因此,对于健康投资的关注正在逐步提高,人们开始更加关心健康问题。随着社会生活水平的提高,人们对于健康的意识逐渐增强,居民对于健康的需求不再仅仅停留于生理健康上面,还包括心理健康、社会健康等各个方面,因此,单纯认为只要不患病就是健康的观念已经不适用了。随着时代的发展,人们在关注生理健康的同时,也越来越认识到健康涵义的宽泛,进而更加关心何种因素影响居民健康状况。在分析何种因素影响居民健康之前,需要对于居民健康状况有一个明确的度量。人们对于健康的认识有很多方面,比如生理健康——生理各项指标处于正常水平、心理健康、社会健康。此外,也有学者认为健康是属于人力资本范畴的一部分,健康的价值通过为自身和社会做出贡献得到体现。正是因为对于何种状态才是真正的健康这个问题没有形成共识,所以学者在如何测量居民健康状况上面有许多的分歧。自评健康状况常常被用作衡量健康状况的指标,很重要的原因是自评健康状况数据容易获取；同时研究发现自评健康指标与其他客观健康指标高度相关。大多数学者采用CHNS数据库分析健康问题时,几乎都是采用问卷中“与同龄人相比,你觉得自己的健康状况怎么样?”这个问题的答案作为衡量居民健康状况的指标。但是,由于官方在2009年和2011年两次调查问卷中均删除这个问题,对于健康状况的度量无法再使用这个指标。卡尼尔等研究健康问题的专家认为,采用何种指标反映健康状况,必须要满足两个条件：一、要能够描述某一群体的健康状态及其健康水平的演变；二、要有助于我们问题的研究,并能找出可行的建议。本文正是基于以上两个条件构造了一个新的衡量健康状况的指标——综合认定健康(CIH),这个指标是由患者最近四周是否患病和过去所患疾病的严重程度两个指标合并而来。首先,是否患病一定程度上代表了个体当前的客观健康状况；其次,由居民自己判断过去自身疾病的严重程度,能够反映居民主观上认为自身处于何种健康状况；最后,因为代表这两个指标的原始数据都是离散变量——是否患病为二元选择,过去患病严重程度有三个选项,通过一定的处理,可以变成类似于过去学术界经常使用自评健康状况,方便实证分析。综合认定健康将被调查者的健康状况设定为非常好、好、一般和差,这是一个有序变量,本文对其分别赋值为4、3、2、1。影响居民健康状况的因素有许多,对家庭而言,家庭收入是维持家庭成员健康的关键因素之一；对个人而言,如何进行合理的健康投资是至关重要的。因此,家庭和个人的健康投资主要是指家庭和个人为促进、恢复和保护自身的健康状况投入的财力、物力和时间,包括投资于医疗、健身、营养、卫生和其他服务。在对前人研究文献总结的基础上和对健康投资概念的分析后,本文认为,居民健康投资可以分为四个方面：第一,维持人类身体所必须的营养投资；第二,维持生活方式和改善生活环境的投资；第三,医疗卫生保健支出的投资；第四,进行健康投资的基本前提,主要是指良好的工作和充足的收入。本文从健康投资的角度考虑影响居民健康状况的因素,定量地研究各个健康投资方面对居民健康状况的影响。一方面,是对现在关于健康投资研究的补充,并且为后续相关研究提供参考；另一方面,为个人和家庭的健康投资决策提供信息参考,从而做出更优的健康投资决策,以更低的成本,更有效率的方式实现健康投资收益的最大化,提高个人的生活质量。本文采用Ordered Probit模型实证分析健康投资对我国居民健康状况的影响。研究中利用的数据均来自于中国营养与健康调查(CHNS)。本文首先结合前人对于健康的论述和选取衡量健康状况指标的两个条件,确定采用综合认定健康作为居民健康状况的衡量指标,然后根据Grossman健康需求理论对于影响居民健康状况的论述,并从健康投资的角度对这些影响健康状况的因素进行解释和分析,得到四类影响居民健康状况的健康投资：最后,利用Ordered Probit模型分析健康投资对健康状况的影响,并对实证结果进行分析。为了研究健康投资能否显著改善个人的健康状况,本文利用CHNS数据,通过建立Ordered Probit模型,分析健康投资四个方面对于居民健康状况的影响。通过似然比检验,得到个人基本特征、‘营养投资、社会阶层投资、生活方式与环境投资、医疗卫生保健投资与居民综合认定健康都是有显著相关关系的。再对单个变量的系数分析发现：样本基本特征中的年龄、受教育年限、户籍均对居民健康状况有显著影响,受教育年限越长,居民趋向于有一个较高的综合认定健康水平;营养投资方面,卡路里摄入量对健康有正向影响,脂肪摄入量对健康有负向影响；社会阶层投资方面,工资收入对收入有扩散效应,经营性收入的增加能促使居民健康状况的增加,管理者具有马太效应；生活方式和生活环境投资方面,饮酒具有破窗效应,吸烟对于健康状况没有显著影响,饮用非露天水源比饮用露天水源的居民健康水平高0.133,出行方式对居民健康状况无显著影响；医疗卫生保健投资方面,维持性投资具有挤出效应,保险投资能带来预期效应,当期保健投资对健康状况无显著影响。此外,由于样本中农村居民所占比例较多,本文补充分析了户籍与农业之间的交互效应,得到农村居民且从事农业的居民健康状况高于其他三类人群。本文分为五个部分,文章结构安排如下：第一部分为本文的选题背景、框架内容和思路方法,从学术背景和现实背景出发,分析得出人们越来越认识到健康状况的重要性,以及居民健康投资在改善健康状况方面的作用。本文希望通过定量分析健康投资对居民健康状况的影响,为家庭和个人的健康投资提供信息参考,从而做出更优的健康投资决策。第二部分首先是对Grossman模型的介绍,Grossman认为人们对于健康的需求与对其他商品的选择类似,都是在预算约束和时间约束条件下达到效用最大化,在此基础上,Grossman认为教育、年龄和医疗卫生服务等都会对健康产生影响。因此,本文在对Grossman健康需求模型分析的基础上选择影响居民健康状况的因素,并对选定的因素从健康投资角度进行了分类。此外,本文根据对健康定义的理解和健康指标构造原则的认识,构造了代表居民健康状况的指标——综合认定健康(CIH)。第三部分首先对本文处理问卷数据的方法进行了说明,然后对选定的变量进行描述统计分析,并在此基础上提出相应的假设,为实证分析做出铺垫。第四部分首先介绍多元选择模型和排序选择模型；然后建立以综合健康状况为解释变量的Ordered Probit模型,并对前面提出的假设进行似然比检验,说明四类健康投资的划分是合理的；随后对部分变量进行单独解释和分析；由于农村样本所占比例较大,本章最后分析了户籍与农业的交互效应。第五部分对全文的分析做了总结,得到了一些启示。本文从立意到模型建立再到模型分析,特色如下：(1)当前对于健康状况的研究,大多集中在考察收入与健康状况之间的关系,而健康投资、收入对居民健康状况的影响的研究较少,尤其是健康投资方面的文献非常少。(2)当前相关研究大都来源于自己所做的局部范围调研,这种调研缺乏代表性且较为昂贵,本文的数据来源是CHNS研究中心,该数据权威、系统,只是整理难度较高。(3)以前对于影响健康状况因素的研究大多数是比较随意的,没有分类。本文从健康投资的角度出发,将影响健康状况的因素都归入健康投资的四个方面,并做出了相应的解释。(4)本文通过描述统计发现,从户籍上看,农村居民的健康状况好于非农居民。因此,除了考虑户籍对健康的影响之外,模型中还加入了农业与户籍的乘积项,使本文对这一问题的分析讨论更加清晰、严谨。