【摘 要】
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集装箱装载问题(CLP:Container Loading Problem)是一般装箱问题(PP：Packing Problem)的一个分支,是组合优化问题中的NP-难问题,具有很强学术研究价值。装箱问题在众多领域都
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集装箱装载问题(CLP:Container Loading Problem)是一般装箱问题(PP：Packing Problem)的一个分支,是组合优化问题中的NP-难问题,具有很强学术研究价值。装箱问题在众多领域都有广泛的应用。例如,在物流行业的货物装箱、装仓、配载、配送；在服装行业的裁剪下料；在工业行业中的下料、布局和结构设计；集成电路行业的电路板设计和布局等等,都需要根据约束条件合理的安排空间,合理的布局,因此装箱问题也有着很强的实用价值。装箱问题这些年也是业内研究的热点问题。本文对一般装箱问题、集装箱装载问题做了综述。讨论了装箱问题的应用领域、分类方法、约束条件和研究成果。分析了二维单箱、多箱装载问题及现有算法,重点对IFFA2装箱算法、IFFA3装箱算法进行分析。在IFFA3装箱算法的基础上,考虑增加带重心分布约束的二维多箱装载问题,给出IFFA4装箱算法,在此算法中,要求同时考虑物品装箱的空间分布和重心分布,给出了新的适应度函数、新的解码算法和新的存储结构,从而实现了二维多箱装载问题中满足重心分布的装箱方法。
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