自动调制识别技术在多体制通信互联、无线电监测、通信侦察等领域有着重要的应用价值。本文采用模式识别思想对目前常用的数字调制方式的自动识别原理和方法进行了深入的分析和研究，分别提出了在平坦衰落信道和频率选择性多径衰落信道下自动识别MPSK、MQAM、MAPSK等数字调制方式的算法和流程，主要工作有： 1.综述了数字调制方式识别技术的不同方法，包括基于似然比检测的调制识别方法、基于特征提取的模式识别方法和几何方法。基于特征提取的模式识别方法的关键在于特征提取和分类器设计。基于高阶累积量的特征能反应符号率信号星座图分布特性，能有效地区分幅度/相位调制方式，同时也抑制了噪声影响；基于神经网络的分类器能有效地划分高维特征向量空间，也可以提高低信噪比下的识别率。本文采用的就是这种方法。 2.提出了一种适合于低信噪比和平坦衰落信道的数字调制方式识别方法，其采用的主要技术包括：基于子空间分解估计噪声功率、构造高维的特征矢量和采用人工神经网络作为分类器。噪声功率的估计使得算法能够使用功率归一化的高阶累积量作为特征量，同时可以估计出SNR，这在一定程度上减小噪声的影响；高维特征矢量的使用则扩大了不同调制方式的特征差异；而基于人工神经网络的分类器为高维特征空间划分提供了方便，这些技术的使用使得本文提出的算法在低信噪比条件下具有良好性能。 3.提出了一种适合于频率选择性多径信道衰落的数字调制方式识别的方法，并给出了识别的流程。提出的方法主要是采用了两级盲均衡的策略来减小频率选择性多径信道对调制方式识别的影响，仿真实验验证了其有效性。