基于混沌理论和改进人工神经网络的短期风速预测研究

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21世纪以来,可再生能源凭借其清洁、无污染、可再生等优势迅速崛起,成为世界各国关注的热点。开发利用可再生能源已经成为应对能源危机,改善环境问题,实现可持续发展的关键所在。其中,风能由于其不可代替的优势以及成熟的开发技术在众多新能源中脱颖而出,发展迅速。但在实际开发过程中,风能出力的随机性、间歇性及不可控性会给风电并网造成影响,危害电网安全稳定运行。因此,短期风速预测是风能开发利用过程中必不可少的环节。精确的风速预测在一定程度上能够协助电力系统进行及时有效的经济调度,减轻风电并网对电力系统的不利影响,
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