近年来，随着电子商务市场的高速发展与业务渗透，电商与互联网结合成为各运营商争相布局的市场。据艾媒咨询的数据显示，2012年中国移动互联网市场产值达710.4亿元，2013年产值将超过1000亿元。另有数据显示，截至2013年12月，我国手机网民规模达到4.5亿。在这样格局下，G公司在2008年已开始发展电子商务市场，要扩大市场的占有量，需要实施精准营销提升网上商城的销售量以实现降本增效。G公司在电子商务的运营和产品推广还需要加强，尤其是在营销方面与淘宝、京东等标杆电商企业存在较大的差距。如何在电子商务市场大发展的趋势下挖掘其营销潜力，领先现有市场份额优势已成为亟待解决的问题。G公司网上商城每天都有几百万的用户访问，面对海量数据和大量的用户，传统的营销模式已不能满足用户个性化的需求，精准营销是一种新的趋势。本文以研究用户通过移动互联网访问网上商城内容的偏好实施精准营销及对营销效果评估为重点。选取了用户访问商城的数据内容做为研究对象，对用户的访问数据信息进行采集、加以过滤处理。运用数据挖掘的方法统计分析用户的行为特征，并对用户的访问内容、访问时长等指标进行分类，分析用户对访问内容的偏好特征。通过SWOT以及统计分析法对G公司商城的访问用户数实施精准营销的可行性介绍。以及介绍了如何借助数据挖掘平台、推荐系统和开放平台的优势制定的营销策略。并对数据挖掘系统对用户行为结果分析，以改善产品，提高用户体验和提高订单的转化率。并且通过数据挖掘的手段筛选受众用户和细分用户，依据数据挖掘的分析结果制定相关的营销策略，让用户更快、更系统地了解产品信息，进而购买。最后，本文对电商企业的借助数据挖掘平台对海量用户访问数据进行分析，以实施精准营销进行了展望复分析，以便电商企业精准的实施用户访问内容精准营销活动。提出了电商企业在实施精准营销的发展过程中可能遇到的问题和建议，最后阐述了本文在分析的问题可能存在局限。