近年来,随着各种嵌入式技术、通信技术的蓬勃发展,无线多媒体传感器网络应运而生。其中,网络的覆盖问题是网络的关键技术之一,也是目前的研究热点。传感器节点的覆盖对于整个网络的监控能力、服务质量、网络寿命等都有着至关重要的影响。本文主要针对无线多媒体传感器网络的覆盖增强问题进行研究,提出了一系列覆盖增强算法并对其性能进行实验与分析。首先,本文对无线多媒体传感器网络中,覆盖问题的基本原理进行了阐述。列举了传感器网络部署优化的基本类型,比较研究了传感器节点的二维和三维感知模型,详尽地介绍了基本覆盖增强方法并分析了应用于覆盖问题的评价指标,为本文提出性能更优的算法打下了基础。其次,针对经典的分布式覆盖增强算法进行研究,包括虚拟势场理论与基于重叠率的覆盖增强理论。针对算法的振荡特性,设计了一种动态消除振荡的机制;针对单节点重叠率的计算问题提出了一种基于尺寸系数的方法;提出了一种改进基于重叠率的分布式三维覆盖增强算法。再次,针对经典的集中式覆盖增强算法进行研究,包括粒子群搜索算法、布谷鸟搜索算法,并对比二者在覆盖优化问题上的异同。改进了布谷鸟搜索中影响算法收敛速度的部分,引入优胜劣汰机制,将优质解与劣质解分别进化,并且在进化中引入改善率和自适应调整搜索步长策略,通过闭环控制方式控制迭代进程,仿真结果表明该算法的收敛速度比传统布谷鸟算法和粒子群优化算法更优。最后,针对无线多媒体传感器网络监测的实际情况,将三维有向感知模型与曲面目标监测区域结合起来,创造性地提出了复杂曲面三维覆盖增强算法。该算法首先采取“化曲为平”的思想,引入面积矩阵对山丘表面面积平面化,在部署初期实现覆盖情况的精准刻画;针对三维有向感知模型提出了三步判别机制。仿真表明,曲面三维覆盖增强算法有效地改善了网路覆盖效果,提高网络的覆盖质量。