聚氨酯发泡是汽车座椅海绵的主要生产工艺，它直接决定了座椅海绵的质量。其工艺涉及很多学科：包括机械、化学、自动控制、电子等方面，工艺过程复杂，相关参数繁多。目前，业界一般都是靠操作人员的经验控制，经常导致发泡过程不稳定，缺陷现象明显，产品报废率较高。为此，本文采用以概率论和数理统计为理论基础的6sigma科学管理方法，通过DMAIC（Define，Measure，Analyze，Improvement，Control）五大步骤，运用假设检验、方差分析、试验设计以及回归分析等统计学方面的科学工具，对聚氨酯发泡过程进行深入探索，找到发泡过程中各工艺参数之间的相互关系，最大程度的提高座椅海绵发泡的一次合格率。在研究开始之前，先搜集5个月累计的座椅海绵缺陷数据，并对数据进行统计分析，识别研究的目标，定义研究的范围。结合座椅海绵发泡工艺的特征，运用过程流程图、C&E矩阵、头脑风暴等方法识别所有可能影响研究目标的潜在影响因子，再通过设计实验，用假设检验的方法对因子进行筛选、找到少数关键的影响因子。最后通过改进实验、优化实验结合的DOE递进式分步实验策略，利用Minitab统计分析软件对识别的响应与因子之间，以及因子与因子之间的关系，建立量化的数学模型，最后利用响应优化器，确定所建立的数学模型参数的最优配置方法，并利用相关性和回归分析验证数学模型，同时在试生产中进行验证和调整，最终制定出了座椅海绵发泡过程的标准参数表，以指导实际生产。本文最后的研究成果有效解决了目前实际生产过程中的存在的难题，大大提高了公司海绵生产的一次合格率，带来一定的经济效益，且对整个座椅海绵发泡工业有一定的指导作用。