【摘 要】
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双开口气波制冷机是一种利用压力波运动实现气体冷热分离的新型膨胀制冷设备,气波制冷机核心部件之一为压力振荡管束。对于双开口气波制冷设备,振荡管与管内流体之间的脉动传热行为会造成气波制冷效率的损失。本文建立数值模型,对气波制冷过程中传热与流动行为进行分析,搭建带有多点温度测量系统的气波制冷实验平台,对比研究不同热阻材料压力振荡管的制冷性能,并研究不同参数下气波制冷性能变化,主要工作与研究成果如下:(1
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双开口气波制冷机是一种利用压力波运动实现气体冷热分离的新型膨胀制冷设备,气波制冷机核心部件之一为压力振荡管束。对于双开口气波制冷设备,振荡管与管内流体之间的脉动传热行为会造成气波制冷效率的损失。本文建立数值模型,对气波制冷过程中传热与流动行为进行分析,搭建带有多点温度测量系统的气波制冷实验平台,对比研究不同热阻材料压力振荡管的制冷性能,并研究不同参数下气波制冷性能变化,主要工作与研究成果如下:(1)建立二维与三维数值计算模型,对压力振荡管脉动传热行为进行分析。通过计算发现,在流固换热作用下,管内压力
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遥感图像检测在军用和民用领域都发挥着重要的作用,可以应用于我国海域监测、城市规划、天气监控等诸多领域。近年来,深度神经网络在计算视觉领域取得了成功应用,在目标检测、分割、跟踪、识别等领域展示了优越的性能。随着我国航天技术、遥感技术的飞速发展,遥感图像数据的数量和质量均有所提升,为建立基于深度学习的目标检测方法提供了有力的支撑。本文的工作立足于基于深度学习的遥感图像目标检测方法研究,针对遥感图像的图
温室效应带来的地球生态环境问题日益严峻,作为主要温室气体的二氧化碳减排备受关注。二氧化碳的捕集与封存(CCS)是诸多碳减排方案中的一种,然而其常规捕集技术面临能耗大、效率低等问题。水合物法二氧化碳捕集被认为是一种具有应用前景的温室气体捕集技术。据报道,将纳米颗粒作为添加剂加入溶液中能有效促进水合物的形成,降低过程能耗,然而经过表面润湿性改性的纳米颗粒对水合物形成的影响鲜有研究。因此,本文研究了添加
纳米材料具有特殊的理化性质,现已被广泛地应用于生命科学、土壤修复、水处理、能源和农业肥料等诸多领域。然而,其应用后会不可避免地汇入到土壤和地下水等地下环境,具有潜在的环境风险。且纳米材料在土壤修复方面具有广泛的应用前景。因此研究纳米粒子在地下环境中的运移和归趋规律以及影响纳米粒子运移的因素对于土壤与地下水环境保护具有重要意义。当前,纳米粒子在土壤等多孔介质中的迁移大多采用单集去除率(η)进行定量描
亚/超临界水氧化是工业处理有机废物的新技术,该工艺涉及高温高压下复杂多相流体输运、无机盐析出及其对管路壁面造成的磨蚀效应等,这些问题极大地制约了该技术的发展与应用。工艺中物料通常由多组分气、液、固三相构成,同时在流动过程中,压力的少许改变将导致工质物性剧烈波动,进而引发相变使得流动过程具有强非线性的特点,因此涉及复杂组分输运或压降控制的管路设计与优化是急需明晰的关键问题。此外,输运条件的复杂性也使
含油污泥是石油化工行业生产作业过程中产生的有毒有害固体废弃物之一,它是由各种石油烃、水、固体颗粒以及有害微生物组成的混合物。由于其成分复杂,降解困难,近年来含油污泥的有效处理方式已经逐渐成为人们关注的焦点。传统的处理方法普遍存在成本高、工艺复杂、流程繁琐等问题。阴燃是近年来一项新兴的处理技术,能够较好的弥补传统处理技术的缺陷。本研究以阴燃原理为基础,以华北油田含油污泥为代表性目标污染物,展开了一系
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快速流化床内气、固流动结构复杂,影响因素众多。迄今为止,虽然关于快速流化床的理论研究和工程实践取得了显著成绩,但大多数研究工作相对孤立,相互之间缺少联系,使得人们依然不能充分认识快速流化床内复杂的气、固两相流动规律和相关动力学特性,难以根据现有的快速流态化理论和实践经验指导快速流化床的进一步大规模推广应用。因此,一个能够将快速流化床内相关动力学参数进行整体关联的模型尤为重要。本文首先对已有的快速流
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